网络首发

中国激光
ESCI,EI,SCOPUS,CJCR,CSCD,北图
2019年第46卷第02期1页
采用多层深度特征融合的合成孔径雷达图像语义分割
录用时间:2018-09-19
论文栏目
遥感与传感器
作者单位
1 空军工程大学
2 空军工程大学信息与导航学院
论文摘要
针对传统特征表征能力不强的问题,本文提出一种采用多层深度特征融合的极化合成孔径雷达图像语义分割方法。利用经过预训练的VGG-Net-16模型提取表征能力更强的多层图像特征,再将各层深度特征分别用于训练对应的条件随机场模型,最后将多个条件随机场模型的输出结果进行融合,实现最终的图像语义分割。实验结果表明,与基于传统经典特征的方法相比,本文方法取得了最高的总体分类精度,说明本文采用的融合特征具有比传统特征更强的表征能力。
引用本文
胡涛, 李卫华, 秦先祥. 采用多层深度特征融合的合成孔径雷达图像语义分割[J]. 中国激光, 2019, 46(02): 1. 
DOI:10.3788/cjl201946.02遥感与传感器01
PDF 全文:点击此处查看 

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!