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摘要

红外与可见光图像融合技术能够实现红外图像的目标信息和可见光图像的细节信息综合与提取,有利于对目标场景的理解和分析。基于引导滤波和非下采样方向滤波器,提出一种多尺度方向引导滤波图像融合算法,该算法兼具边缘保持特性和方向信息提取能力,能够有效地提取源图像有用信息。本方法对源图像进行多尺度方向引导滤波,得到包含低频近似部分和强边缘部分的低频分量,而后通过高斯低通滤波将其进行有效分离,

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1210003
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摘要

受激光惯性约束聚变诊断需求,研制了一款大动态范围高时空性能X射线条纹相机系统。通过优化电子光学设计,改进条纹变像管制作工艺,制作和使用高效器件,综合提高条纹相机的动态范围、时间和空间性能。相机阴极工作长度达30mm,聚焦电压达12kV。借助飞秒和皮秒激光器组建相机静态和动态标定测试系统,测试结果显示,该相机系统空间分辨率大于20 lp/mm,时间分辨率达到5.0ps,动态范围达到2237:1,扫描非线性优

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1234001
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摘要

光频扫描干涉(OFSI)技术是一种具有广阔发展前景的高精度绝对测距技术,在实际应用中,该技术存在对光程差漂移非常敏感的问题,测量过程中光程差的微小漂移通过放大因子放大,引入显著的测量误差。本文详细分析了由于测量臂光程漂移引入的多普勒效应对测量结果的影响,并根据频移误差放大项的符号与光频扫描方向相一致的特点,使用光频三角波扫描方法对漂移误差进行补偿。实验结果显示,对距离为3.6m的目标进

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1212001
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摘要

基于节点像差理论,提出了以Zernike多项式为表征函数的光瞳离轴自由曲面光学系统像差分析方法,推导了光瞳离轴自由曲面系统的三阶像散和彗差解析表达式,分析了自由曲面对光瞳离轴系统像差节点分布的影响。根据像差分布特性,有针对性地选取和优化Zernike系数,设计了一个光瞳离轴自由曲面空间天文光学系统,系统有效焦距25 m,口径2 m,视场1.2°×1.2°。自由曲面的引入使系统三阶像散和彗差节点重新回到视场中

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1208001
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摘要

相干光成像研究中,相干传递函数是考查相干光成像质量的基本依据。目前的相干传递函数是在特定的近似条件下定义的,因此,基于相干传递函数建立的单透镜系统成像公式只能近似计算像光场的振幅分布。像光场的振幅和相位是同等重要的物理量,本文对单透镜成像系统进行研究,建立了理想像及像平面附近像光场复振幅分布的准确计算公式,给出了离焦像场的振幅和相位分布的计算方法,并进行了实验验证。

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1207001
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摘要

针对单一红外或可见光波段成像技术无法满足夜雾天况彩色成像要求的问题,结合红外和可见光成像各自的特点,提出了一种固定区域下的夜雾天彩色视频构建方法。该方法在能见度高的白天利用可见光传感器进行可见光背景图像的构建,在能见度低的夜雾天气利用红外传感器提取出红外运动目标,依据可见光背景图像与原始红外图像的配准参数进行两幅图像的同比例融合,完成彩色视频的重构。实验结果表明该方法能够准确完

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1215001
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摘要

光学加密系统的鲁棒性直接决定了其密文在存储和传输过程中的抗干扰能力,通常从密文抗裁剪和抗噪声干扰两方面来衡量。针对JTC光学并行加密系统的“多图并行加密、任意图像再现”功能特点,仿真并分析了其鲁棒性,结果表明当密文面积受到50%裁剪时,各通道图像解密效果明显降低,部分解密图像与原始图像的相关系数(CC)低至0.2左右。分析其原因并对联合功率谱分布进行优化,仿真结果表明,不仅加密系统的鲁棒

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1210001
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摘要

地表反照率是研究陆地辐射收支情况、区域及全球气候、地貌等信息的先决条件,对其精确的测量是开展相关研究的前提和保证。由于大气层吸收的影响,地表反照率不能进行直接测量。本研究采用测量垂直向下与向上散射光的方法,结合SCIATRAN辐射传输模型获得地表反照率。基于此方法,本研究在机载平台上进行了观测试验,获取了机载平台上垂直向上和向下的辐亮度值,采用迭代反演方法获得了石家庄到保定地区紫外波段

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1228001
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摘要

在单目红外视频深度估计的问题中,考虑到红外视频的深度特征具有单帧图像的独特性和视频全局的连续性,提出了一种双向递归卷积神经网络(Bi-recursive Convolutional Neural Network, BrCNN)进行深度估计。BrCNN在卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)能够提取单帧图像特征的基础之上引入了循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)传递序列信息机制。这使得BrCNN具有卷积神经网络良好的

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1215003
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摘要

针对传统深度图超分辨率重建算法要人工提取特征,计算复杂度较高,不容易得到合适表示特征的问题,提出一种基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建算法,卷积神经网络不需要提前针对特定的任务对图像提取具体的手工特征,而是模拟人类的视觉系统对原始深度图进行层次化的抽象处理自主提取特征。算法直接进行从低分辨率深度图(Low resolution depth map:LR)到高分辨率深度图(High resolution depth map:HR)

PDF全文 光学学报 | 2017,37(12):1210002
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