红外与激光工程, 2018, 47 (2): 0203001, 网络出版: 2018-04-26   

基于双模全卷积网络的行人检测算法(特邀)

Pedestrian detection algorithm based on dual-model fused fully convolutional networks(Invited)
罗海波 1,2,3,4,*何淼 1,2,3,4惠斌 1,3,4常铮 1,3,4
作者单位
1 中国科学院沈阳自动化研究所, 辽宁 沈阳 110016
2 中国科学院大学, 北京 100049
3 中国科学院光电信息处理重点实验室, 辽宁 沈阳 110016
4 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室, 辽宁 沈阳 110016
基本信息
DOI: 10.3788/irla201847.0203001
中图分类号: TP391.4
栏目: 特约专栏—“深度学习及其应用”
项目基金: --
收稿日期: 2017-08-10
修改稿日期: --
网络出版日期: 2018-04-26
通讯作者: 罗海波 (luohb@sia.cn)
备注: --

罗海波, 何淼, 惠斌, 常铮. 基于双模全卷积网络的行人检测算法(特邀)[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(2): 0203001. Luo Haibo, He Miao, Hui Bin, Chang Zheng. Pedestrian detection algorithm based on dual-model fused fully convolutional networks(Invited)[J]. Infrared and Laser Engineering, 2018, 47(2): 0203001.

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