基于改进YOLO v3的目标检测算法 | 激光与光电子学进展 -- 中国光学期刊网

激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121502, 网络出版: 2020-06-03

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Target Detection Algorithm Based on Improved YOLO v3

赵琼 ^1,2李宝清 ^1,*李唐薇 ^1,2

作者单位

¹ 中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术重点实验室, 上海 201800

² 中国科学院大学, 北京 100049

引用该论文

赵琼, 李宝清, 李唐薇. 基于改进YOLO v3的目标检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(12): 121502.

Qiong Zhao, Baoqing Li, Tangwei Li. Target Detection Algorithm Based on Improved YOLO v3[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(12): 121502.

引用列表

1、基于YOLOv3改进的火焰目标检测算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (24): 2411003

2、基于机器视觉的石化场景人员危险行为识别激光与光电子学进展, 2021, 58 (22): 2215001

3、基于动态目标检测的视觉同步定位与地图构建算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (16): 1615003

4、基于预处理图像惩罚的生成对抗网络水下图像增强激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1210024

5、基于LFMCW雷达多目标检测的CA-CFAR改进算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (8): 0815005-1

6、基于环境噪声的毫米波雷达动态阈值计算激光与光电子学进展, 2021, 58 (3): 0328002

赵琼, 李宝清, 李唐薇. 基于改进YOLO v3的目标检测算法[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(12): 121502. Qiong Zhao, Baoqing Li, Tangwei Li. Target Detection Algorithm Based on Improved YOLO v3[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(12): 121502.

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