红外, 2018, 39 (10): 33, 网络出版: 2019-01-19  

基于卫星资料的我国沙尘天气监测方法

Monitoring Methods of Dust in China Based on Satellite Data
作者单位
国家卫星气象中心,北京 100081
引用该论文

刘清华. 基于卫星资料的我国沙尘天气监测方法[J]. 红外, 2018, 39(10): 33.

Liu Qing-hua. Monitoring Methods of Dust in China Based on Satellite Data[J]. INFRARED, 2018, 39(10): 33.

参考文献

[1] 肖继东, 汪溪远, 陈爱京. 沙尘暴EOS/MODIS卫星遥感监测指数模型 [J]. 干旱区研究, 2007, 24(2): 268-272.

[2] 范一大, 史培军, 李素菊. 沙尘灾害遥感监测方法研究与比较 [J]. 自然灾害学报, 2007, 16(5): 160-165.

[3] Carlson T N. Atmospheric Turbidities in Saharan Dust Outbreaks as Determined by Analysis of Satellite Brightness Data [J]. Mon Wea Rev, 1979, 107: 322-335.

[4] Griggs M. Measurements of Atmospheric Optical Thickness over Water Using ERTS-1 Data [J]. Air Pollute Control Assoc, 1975, 25: 622-625.

[5] Shenk W E, Curian R J. The Detection of Dust Storms over Land and Water with Satellite Visible and Infrared Measurements [J]. Mon Wea Rev, 1974, 102: 820-837.

[6] Norton C, Mosher E R, Hint on B, et al. A Model for Calculating Desert Aerosol Turbidity over the Oceans from Geostationary Satellite Data [J]. Journal of Applied Meteorology, 1980, 19: 633- 644.

[7] Steven A A. Using the Radiative Temperature Difference at 3.7 m and 11 m to Track Dust Outbreaks [J]. Remote Sensing of Environment, 1989, 27: 129-133.

[8] 郑新江, 陆文杰, 罗敬宁. 气象卫星多通道信息监测沙尘暴的研究 [J]. 遥感学报, 2001, 5(4): 300-306.

[9] 方宗义, 张运刚, 郑新江, 等. 用气象卫星遥感监测沙尘的方法和初步结果 [J]. 第四纪研究, 2001, 21(1): 48-55.

[10] 胡秀清, 卢乃锰, 张鹏. 利用静止气象卫星红外通道遥感监测中国沙尘暴 [J]. 应用气象学报, 2007, 18(3): 266-275.

[11] 张鹏, 张兴赢, 胡秀清, 等. 2006年一次沙尘活动的卫星定量遥感和分析研究 [J]. 气候与环境研究, 2007, 12(3): 302-308.

[12] 曹广真, 张鹏, 胡秀清, 等. 静止与极轨气象卫星监测沙尘的融合算法研究 [J]. 气象科技进展, 2016, 6(1): 116-119.

[13] 陆文杰, 吴晓京, 曹治强. 卫星遥感沙尘暴天气监测技术导则 [M]. 北京: 气象出版社, 2011.

[14] 徐希慧. 塔里木盆地沙尘暴的卫星云图分析与研究 [M]. 中国沙尘暴研究. 北京: 气象出版社, 1997.

[15] 杨军. 气象卫星及其应用 [M]. 北京: 气象出版社, 2012.

[16] 陆风, 张晓虎, 陈博洋, 等. 风云四号气象卫星成像特征及其应用前景 [J]. 海洋气象学报, 2017, 37(2): 1-10.

[17] 吴晓京, 郑新江, 李小龙, 等. 东亚春季沙尘天气的卫星云图特征分析和分型 [J]. 气候与环境研究, 2004, 9(1): 1-13.

刘清华. 基于卫星资料的我国沙尘天气监测方法[J]. 红外, 2018, 39(10): 33. Liu Qing-hua. Monitoring Methods of Dust in China Based on Satellite Data[J]. INFRARED, 2018, 39(10): 33.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!