基于多域卷积神经网络与自回归模型的空中小目标自适应跟踪方法

蔺素珍; 郑瑶; 禄晓飞; 曾建潮

doi:doi:10.3788/AOS201737.1215006

光学学报, 2017, 37 (12): 1215006, 网络出版: 2018-09-06

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Adaptive Tracking Algorithm for Aerial Small Targets Based on Multi-Domain Convolutional Neural Networks and Autoregression Model

蔺素珍 ^1,*郑瑶 ¹禄晓飞 ²曾建潮 ¹

作者单位

¹ 中北大学计算机与控制工程学院, 山西太原 030051

² 酒泉卫星发射中心, 甘肃酒泉 735000

引用该论文

蔺素珍, 郑瑶, 禄晓飞, 曾建潮. 基于多域卷积神经网络与自回归模型的空中小目标自适应跟踪方法[J]. 光学学报, 2017, 37(12): 1215006.

Suzhen Lin, Yao Zheng, Xiaofei Lu, Jianchao Zeng. Adaptive Tracking Algorithm for Aerial Small Targets Based on Multi-Domain Convolutional Neural Networks and Autoregression Model[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(12): 1215006.

引用列表

1、基于模型更新与快速重检测的长时目标跟踪光学学报, 2020, 40 (3): 0315002

2、重构特征联合的多域卷积神经网络跟踪算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (19): 191501

3、基于改进特征金字塔的Mask R-CNN目标检测方法激光与光电子学进展, 2019, 56 (4): 041502

4、基于定位-分类-匹配模型的目标跟踪方法光学学报, 2018, 38 (11): 1115003

5、基于深度特征的快速人脸图像检索方法光学学报, 2018, 38 (10): 1010004

6、基于多尺度小波变换和结构化森林的表面裂纹分割光学学报, 2018, 38 (8): 0815024

7、结合有序光流图和双流卷积网络的行为识别光学学报, 2018, 38 (6): 0615002

蔺素珍, 郑瑶, 禄晓飞, 曾建潮. 基于多域卷积神经网络与自回归模型的空中小目标自适应跟踪方法[J]. 光学学报, 2017, 37(12): 1215006. Suzhen Lin, Yao Zheng, Xiaofei Lu, Jianchao Zeng. Adaptive Tracking Algorithm for Aerial Small Targets Based on Multi-Domain Convolutional Neural Networks and Autoregression Model[J]. Acta Optica Sinica, 2017, 37(12): 1215006.

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