光电技术应用, 2013, 28 (5): 49, 网络出版: 2013-12-05  

PACS图像处理中SURF特征点提取算法实现

Implementation of SURF Feature Point Extraction Algorithm in PACS Image Processing
袁翰祖 1,2
作者单位
1 海军航空工程学院,山东 烟台 264001
2 烟台市福山区人民医院,山东 烟台 265500
引用该论文

袁翰祖. PACS图像处理中SURF特征点提取算法实现[J]. 光电技术应用, 2013, 28(5): 49.

YUAN Han-zu. Implementation of SURF Feature Point Extraction Algorithm in PACS Image Processing[J]. Electro-Optic Technology Application, 2013, 28(5): 49.

参考文献

[1] 马颂德,张正友.计算机视觉-计算理论预算法基础[M]. 北京:科学出版社,1997.

[2] 章毓晋.图像处理[M]. 北京:清华大学出版社, 2006.

[3] 高征兵, 晏磊, 赵红颖, 等. 基于特征匹配的地图图像自动配准技术研究[J]. 影像技术,2004(2):47-50.

[4] HARRIS C,STEPHENS M.A combined corner and edge detector[C]//Proc of the 4th Alvey Vision conferences,Manchester,1988: 147-151.

[5] 赵文彬,张艳宁.角点检测技术综述[J]. 计算机应用研究,2006,23(10):17-19.

[6] M. Brown,DG Lowe.Invariant features from interest point groups[C]//In Proc of the13th British Machine Vision Conference,Cardiff,2002:253-262.

[7] 霍春雷,周志鑫,刘青山,等. 基于SIFT 特征和广义紧互对原型距离的遥感图像配准方法[J]. 遥感技术与应用,2007,22(4):524-530.

[8] 刘奇,何明一. 基于SURF特征匹配的图像拼接算法[J]. 测控技术,2009,30(9):27-31.

[9] K Bay, D Camarillo, W Piyawattanametha, et al. Real-time image mosaicing with a hand-held dual-axes confocal microscope[C] // Progress in Biomedical Optics and Imaging. Proc. of SPIE, 2008, 6851: 68510F1-9.

[10] 杨技昊, 王开.Visual C++数字图像获取处理及实践应用[M]. 北京:人民邮电出版社, 2002.

袁翰祖. PACS图像处理中SURF特征点提取算法实现[J]. 光电技术应用, 2013, 28(5): 49. YUAN Han-zu. Implementation of SURF Feature Point Extraction Algorithm in PACS Image Processing[J]. Electro-Optic Technology Application, 2013, 28(5): 49.

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