激光与光电子学进展, 2019, 56 (13): 131102, 网络出版: 2019-07-11   

基于梯度提升树的土壤速效磷高光谱回归预测方法 下载: 984次

Predicting Soil Available Phosphorus by Hyperspectral Regression Method Based on Gradient Boosting Decision Tree
作者单位
安徽农业大学信息与计算机学院, 安徽 合肥 230036
基本信息
DOI: 10.3788/LOP56.131102
中图分类号: S153.6
栏目: 成像系统
项目基金: 农业部引进国际先进农业科学技术计划项目、国家重点研发计划(2018YFF021350601)、
收稿日期: 2019-01-04
修改稿日期: 2019-01-21
网络出版日期: 2019-07-11
通讯作者: 李绍稳 (shwli@ahau.edu.cn)
备注: --

金秀, 朱先志, 李绍稳, 王文才, 齐海军. 基于梯度提升树的土壤速效磷高光谱回归预测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(13): 131102. Xiu Jin, Xianzhi Zhu, Shaowen Li, Wencai Wang, Haijun Qi. Predicting Soil Available Phosphorus by Hyperspectral Regression Method Based on Gradient Boosting Decision Tree[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(13): 131102.

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