结合深度卷积神经网络与影像学特征的肺结节良恶性鉴别方法

高大川; 聂生东

doi:doi:10.3788/AOS202040.2410002

光学学报, 2020, 40 (24): 2410002, 网络出版: 2020-11-23

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Method for Identifying Benign and Malignant Pulmonary Nodules Combing Deep Convolutional Neural Network and Hand-Crafted Features

高大川聂生东 ^*

作者单位

上海理工大学医疗器械与食品学院, 上海 200082

补充材料

高大川, 聂生东. 结合深度卷积神经网络与影像学特征的肺结节良恶性鉴别方法[J]. 光学学报, 2020, 40(24): 2410002. Dachuan Gao, Shengdong Nie. Method for Identifying Benign and Malignant Pulmonary Nodules Combing Deep Convolutional Neural Network and Hand-Crafted Features[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(24): 2410002.