光电子技术, 2014, 34 (2): 121, 网络出版: 2014-06-30  

基于超像素与自回归模型的深度恢复

Depth Recovery Based on Super-pixels and a Color-guided Auto-regressive Model
作者单位
1 天津大学 电子信息工程学院, 天津 300072
2 天津大学 计算机科学与技术学院, 天津 300072
引用该论文

孙鑫, 杨敬钰, 姜斌, 李坤. 基于超像素与自回归模型的深度恢复[J]. 光电子技术, 2014, 34(2): 121.

SUN Xin, YANG Jingyu, JIANG Bin, LI Kun. Depth Recovery Based on Super-pixels and a Color-guided Auto-regressive Model[J]. Optoelectronic Technology, 2014, 34(2): 121.

参考文献

[1] Diebel J, Thrun S. An application of markov random fields to range sensing[C]. Advances in Neural Information Processing Systems, Whistler Mountain,2005, 5:291-298

[2] Yang Q, Yang R, Davis J, et al. Spatial-depth super resolution for range images[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Minneapolis, Minneasota,USA, 2007:1-8.

[3] Dolson J, Baek J, Plagemann C, et al. Upsampling range data in dynamic environments[C]. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, San Francisco, USA, 2010:1141-1148.

[4] Huhle B, Schairer T, Jenke P, et al. Fusion of range and color images for denoising and resolution enhancement with a non-local filter[J]. Computer vision and image understanding, 2010, 114(12): 1336-1345.

[5] Park J, Kim H, Tai Y W, et al. High quality depth map upsampling for 3D-TOF cameras[C]. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), Barcelona, Spain, 2011: 1623-1630.

[6] Yang J, Ye X, Li K, et al. Depth recovery using an adaptive color-guided auto-regressive model[M]. Computer Vision-ECCV 2012. Springer Berlin Heidelberg, 2012: 158-171.

[7] Achanta R, Shaji A, Smith K, et al. SLIC superpixels compared to state-of-the-art superpixel methods[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2012, 34(11): 2274-2282.

[8] 罗学刚, 王华军, 杨强, 等. 一种互惠最近邻区域合并的超像素生成方法[J]. 中国科技论文, 2013, 4: 330-333

[9] Middlebury datasets, [EB/OL][2013-04-23]. http://vision.middlebury.edu/stereo/data/

孙鑫, 杨敬钰, 姜斌, 李坤. 基于超像素与自回归模型的深度恢复[J]. 光电子技术, 2014, 34(2): 121. SUN Xin, YANG Jingyu, JIANG Bin, LI Kun. Depth Recovery Based on Super-pixels and a Color-guided Auto-regressive Model[J]. Optoelectronic Technology, 2014, 34(2): 121.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!