激光与光电子学进展, 2018, 55 (2): 022802, 网络出版: 2018-09-10   

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High Resolution Remote Sensing Image Classification Combining with Mean-Shift Segmentation and Fully Convolution Neural Network
作者单位
1 中国矿业大学环境与测绘学院, 江苏 徐州 221116
2 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心, 北京 100048
引用该论文

方旭, 王光辉, 杨化超, 刘慧杰, 闫立波. 结合均值漂移分割与全卷积神经网络的高分辨遥感影像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(2): 022802.

Xu Fang, Guanghui Wang, Huachao Yang, Huijie Liu, Libo Yan. High Resolution Remote Sensing Image Classification Combining with Mean-Shift Segmentation and Fully Convolution Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(2): 022802.

引用列表
1、 基于显著性特征和DCNN的高分遥感影像场景分类激光与光电子学进展, 2021, 58 (20): 2001002
2、 基于特征融合的实时语义分割算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (2): 21011
3、 基于多层级上下文信息的图像语义分割激光与光电子学进展, 2019, 56 (24): 241005
4、 基于卷积神经网络的短切毡缺陷分类激光与光电子学进展, 2019, 56 (10): 101009
5、 小样本的多模态遥感影像高层特征融合分类激光与光电子学进展, 2019, 56 (11): 111001
7、 基于深度学习的图像显著区域检测激光与光电子学进展, 2019, 56 (9): 091007
8、 基于可分离残差模块的精确实时语义分割激光与光电子学进展, 2019, 56 (5): 051005
9、 基于离散余弦变换和深度网络的地貌图像分类光学学报, 2018, 38 (6): 0620001
10、 基于优化全卷积神经网络的手语语义识别激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 111010

方旭, 王光辉, 杨化超, 刘慧杰, 闫立波. 结合均值漂移分割与全卷积神经网络的高分辨遥感影像分类[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(2): 022802. Xu Fang, Guanghui Wang, Huachao Yang, Huijie Liu, Libo Yan. High Resolution Remote Sensing Image Classification Combining with Mean-Shift Segmentation and Fully Convolution Neural Network[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(2): 022802.

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