红外与激光工程, 2002, 31 (2): 143, 网络出版: 2006-04-28  

基于奇异值分解的特征跟踪方法

Eigen-tracking method based on singular value decomposition
作者单位
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
引用该论文

周晓, 任仙怡, 张桂林, 张天序. 基于奇异值分解的特征跟踪方法[J]. 红外与激光工程, 2002, 31(2): 143.

周晓, 任仙怡, 张桂林, 张天序. Eigen-tracking method based on singular value decomposition[J]. Infrared and Laser Engineering, 2002, 31(2): 143.

参考文献

[1] 杨皞筠.相关跟踪中若干关键问题的研究[D].武汉:华中科技大学,2000.

[2] 杨宜禾,周维真.成像跟踪技术导论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992.

[3] . Human and Machine Recognition of Faces: a Survey[J]. Proceedings of IEEE, 1995, 83: 705-740.

[4] . The singular value decomposition: Its computation and some application[J]. IEEE Transaction on Automatic Control, 1980, 25: 164-176.

[5] 洪子泉,杨静宇.用于图像识别的图像代数特征抽取[J].自动化学报,1992,18(2):233-238.

[6] Michael J Black, Allan D Jepson. Eigen Tracking: Robust Matching and Tracking of Articulated Objects Using a View-Based Representation[R]. Technical Report: RBCVTR-96-50, 1996.

周晓, 任仙怡, 张桂林, 张天序. 基于奇异值分解的特征跟踪方法[J]. 红外与激光工程, 2002, 31(2): 143. 周晓, 任仙怡, 张桂林, 张天序. Eigen-tracking method based on singular value decomposition[J]. Infrared and Laser Engineering, 2002, 31(2): 143.

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