光子学报, 2018, 47 (2): 0210002, 网络出版: 2018-01-30   

基于最小Hausdorff距离和NSST的遥感图像融合

Remote Sensing Image Fusion Based on Minimum Hausdorff Distance and Nonsampled Shearlet Transform
作者单位
1 太原理工大学 信息工程学院, 太原 030024
2 太原理工大学 大数据学院, 太原 030024
基本信息
DOI: 10.3788/gzxb20184702.0210002
中图分类号: TP391
栏目:
项目基金: 国家自然科学基金(Nos. 61703299, 61402319, 61403273)和山西省自然科学基金(No. 201601D202044)资助
收稿日期: 2017-09-04
修改稿日期: 2017-11-03
网络出版日期: 2018-01-30
通讯作者: 武晓焱 (xiaoyanrani@163.com)
备注: --

武晓焱, 柴晶, 刘帆, 陈泽华. 基于最小Hausdorff距离和NSST的遥感图像融合[J]. 光子学报, 2018, 47(2): 0210002. WU Xiaoyan, CHAI Jing, LIU Fan, CHEN Zehua. Remote Sensing Image Fusion Based on Minimum Hausdorff Distance and Nonsampled Shearlet Transform[J]. ACTA PHOTONICA SINICA, 2018, 47(2): 0210002.

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