光电工程, 2019, 46 (1): 180084, 网络出版: 2019-01-18  

基于张量分解和卷积稀疏表示的多曝光图像融合

Multi-exposure image fusion based on tensor decomposition and convolution sparse representation
戚余斌 1郁梅 1,2,*姜浩 1,3邵华 1蒋刚毅 1,2
作者单位
1 宁波大学信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211
2 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室, 江苏 南京 210093
3 浙江工商职业技术学院智能家电宁波市重点实验室, 浙江 宁波 315012
基本信息
DOI: 10.12086/oee.2019.180084
中图分类号: O436.3;TP391.41
栏目: 科研论文
项目基金: 国家自然科学基金项目(61671258);浙江省自然科学基金项目(LY15F010005)
收稿日期: 2018-04-14
修改稿日期: 2018-07-13
网络出版日期: 2019-01-18
通讯作者: 郁梅 (yumei@nbu.edu.cn)
备注: --

戚余斌, 郁梅, 姜浩, 邵华, 蒋刚毅. 基于张量分解和卷积稀疏表示的多曝光图像融合[J]. 光电工程, 2019, 46(1): 180084. Qi Yubin, Yu Mei, Jiang Hao, Shao Hua, Jiang Gangyi. Multi-exposure image fusion based on tensor decomposition and convolution sparse representation[J]. Opto-Electronic Engineering, 2019, 46(1): 180084.

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