激光与光电子学进展, 2020, 57 (22): 221023, 网络出版: 2020-11-09   

融合深度学习聚类分割和形态学的混凝土表面裂缝量化识别 下载: 1183次

Quantitative Identification of Concrete Surface Cracks Based on Deep Learning Clustering Segmentation and Morphology
作者单位
1 武汉理工大学安全与应急管理学院, 湖北 武汉 430079
2 重庆市计量质量检测研究院, 重庆 404100
基本信息
DOI: 10.3788/LOP57.221023
中图分类号: TP391.41
栏目: 图像处理
项目基金: 国家自然科学基金青年科学基金、重庆市质量技术监督局科研计划项目、重庆市技术创新与应用发展专项面上项目、长江科学院开放研究基金资助项目(CKWV2019758/KY)
收稿日期: 2020-02-10
修改稿日期: 2020-02-29
网络出版日期: 2020-11-09
通讯作者: 陈西江 (cxj_Q421@163.com)
备注: --

杨杰文, 章光, 陈西江, 班亚. 融合深度学习聚类分割和形态学的混凝土表面裂缝量化识别[J]. 激光与光电子学进展, 2020, 57(22): 221023. Jiewen Yang, Guang Zhang, Xijiang Chen, Ya Ban. Quantitative Identification of Concrete Surface Cracks Based on Deep Learning Clustering Segmentation and Morphology[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2020, 57(22): 221023.

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