光学学报, 2015, 35 (6): 0633001, 网络出版: 2015-06-02   

加权视觉特性的PCA空间内光谱域映射模型

A Spectral Gamut Mapping Model in Visual Features Weighted PCA Space
作者单位
1 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院, 上海 200093
2 河南工程学院材料与化学工程学院, 河南 郑州 450007
3 上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
引用该论文

刘攀, 刘真, 朱明, 吴光远. 加权视觉特性的PCA空间内光谱域映射模型[J]. 光学学报, 2015, 35(6): 0633001.

Liu Pan, Liu Zhen, Zhu Ming, Wu Guangyuan. A Spectral Gamut Mapping Model in Visual Features Weighted PCA Space[J]. Acta Optica Sinica, 2015, 35(6): 0633001.

引用列表
1、 基于偏最小二乘法的多光谱降维算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (1): 013003
2、 基于非负矩阵分解的印刷品原稿原色油墨光谱预测方法光谱学与光谱分析, 2018, 38 (12): 3864
3、 印刷品原色油墨光谱预测中减色线性经验空间的建立光谱学与光谱分析, 2018, 38 (8): 2542
5、 分布式光纤传感水下天然气管道泄漏的SPE诊断法激光与光电子学进展, 2016, 53 (5): 52801
6、 基于高光谱图像与视觉词袋模型的稻种发芽率预测研究激光与光电子学进展, 2016, 53 (1): 11003

刘攀, 刘真, 朱明, 吴光远. 加权视觉特性的PCA空间内光谱域映射模型[J]. 光学学报, 2015, 35(6): 0633001. Liu Pan, Liu Zhen, Zhu Ming, Wu Guangyuan. A Spectral Gamut Mapping Model in Visual Features Weighted PCA Space[J]. Acta Optica Sinica, 2015, 35(6): 0633001.

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