激光与光电子学进展, 2016, 53 (9): 091001, 网络出版: 2016-09-14   

基于分层稀疏表示特征学习的高光谱图像分类研究 下载: 654次

Research of Hyperspectral Image Classification Based on Hierarchical Sparse Representation Feature Learning
作者单位
1 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
2 大连理工大学计算机科学与技术学院, 辽宁 大连 116024
基本信息
DOI: 10.3788/lop53.091001
中图分类号: TP751
栏目: 图像处理
项目基金: 国家自然科学基金(61402212)、国家科技支撑计划 (2013BAH12F00)
收稿日期: 2016-04-20
修改稿日期: 2016-05-17
网络出版日期: 2016-09-14
通讯作者: 李铁 (lthero@163.com)
备注: --

李铁, 孙劲光, 张新君, 王星. 基于分层稀疏表示特征学习的高光谱图像分类研究[J]. 激光与光电子学进展, 2016, 53(9): 091001. Li Tie, Sun Jinguang, Zhang Xinjun, Wang Xing. Research of Hyperspectral Image Classification Based on Hierarchical Sparse Representation Feature Learning[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2016, 53(9): 091001.

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