激光与光电子学进展, 2018, 55 (9): 091008, 网络出版: 2018-09-08   

基于卷积神经网络和改进模糊C均值的遥感图像检索 下载: 1033次

Remote Sensing Image Retrieval Based on Convolutional Neural Network and Modified Fuzzy C-Means
作者单位
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105
引用该论文

彭晏飞, 宋晓男, 訾玲玲, 王伟. 基于卷积神经网络和改进模糊C均值的遥感图像检索[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(9): 091008.

Peng Yanfei, Song Xiaonan, Zi Lingling, Wang Wei. Remote Sensing Image Retrieval Based on Convolutional Neural Network and Modified Fuzzy C-Means[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(9): 091008.

引用列表
1、 基于区域注意力机制的遥感图像检索激光与光电子学进展, 2020, 57 (10): 101017
2、 改进的卷积神经网络对地震数据进行去噪的方法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061501
3、 基于改进最大期望聚类的遥感影像道路提取算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (6): 061005
4、 基于改进U-net的遥感影像建筑物提取激光与光电子学进展, 2019, 56 (22): 222801
5、 融合卷积神经网络与主题模型的图像标注激光与光电子学进展, 2019, 56 (20): 201004
6、 基于直觉模糊C核均值聚类算法的合成孔径雷达图像变化检测激光与光电子学进展, 2019, 56 (19): 192805
7、 基于密度引力和多尺度多特征融合的遥感影像变化检测激光与光电子学进展, 2019, 56 (12): 121003

彭晏飞, 宋晓男, 訾玲玲, 王伟. 基于卷积神经网络和改进模糊C均值的遥感图像检索[J]. 激光与光电子学进展, 2018, 55(9): 091008. Peng Yanfei, Song Xiaonan, Zi Lingling, Wang Wei. Remote Sensing Image Retrieval Based on Convolutional Neural Network and Modified Fuzzy C-Means[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2018, 55(9): 091008.

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