半导体光电, 2020, 41 (3): 414, 网络出版: 2020-06-18  

基于时空注意力网络的中国手语识别

Chinese Sign Language Recognition Based on Spatial-Temporal Attention Network
罗元 1,*李丹 1张毅 2
作者单位
1 重庆邮电大学光电工程学院, 重庆 400065
2 重庆邮电大学信息无障碍与服务机器人工程技术研究中心, 重庆 400065
基本信息
DOI: 10.16818/j.issn1001-5868.2020.03.021
中图分类号: TP391
栏目: 光电技术及应用
项目基金: 国家自然科学基金项目(61801061)、 重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201800607).
收稿日期: 2019-12-30
修改稿日期: --
网络出版日期: 2020-06-18
通讯作者: 罗元 (luoyuan@cqupt.edu.cn)
备注: --

罗元, 李丹, 张毅. 基于时空注意力网络的中国手语识别[J]. 半导体光电, 2020, 41(3): 414. LUO Yuan, LI Dan, ZHANG Yi. Chinese Sign Language Recognition Based on Spatial-Temporal Attention Network[J]. Semiconductor Optoelectronics, 2020, 41(3): 414.

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!