光学学报, 2020, 40 (5): 0504001, 网络出版: 2020-03-10   

基于深度注意力机制的多尺度红外行人检测 下载: 1452次

Multi-Scale Infrared Pedestrian Detection Based on Deep Attention Mechanism
作者单位
陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系, 河北 石家庄 050003
引用该论文

赵斌, 王春平, 付强, 陈一超. 基于深度注意力机制的多尺度红外行人检测[J]. 光学学报, 2020, 40(5): 0504001.

Bin Zhao, Chunping Wang, Qiang Fu, Yichao Chen. Multi-Scale Infrared Pedestrian Detection Based on Deep Attention Mechanism[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(5): 0504001.

引用列表
1、 基于可变形卷积和多尺度残差注意力的多光谱行人检测激光与光电子学进展, 2024, 61 (10): 1037004
2、 基于关联和识别的少样本目标检测激光与光电子学进展, 2024, 61 (8): 0837015
3、 基于特征融合与注意力的遥感图像小目标检测光学学报, 2022, 42 (24): 2415001
4、 多尺度特征融合轻量化夜间红外行人实时检测中国激光, 2022, 49 (17): 1717001
5、 红外行人目标精细尺度嵌入轻量化实时检测光子学报, 2022, 51 (9): 0910001
6、 多尺度特征融合轻量化夜间红外行人实时检测中国激光, 2022, 49 (17): 1709002
8、 改进的Tiny YOLOv4算法及其在行人检测中的应用激光与光电子学进展, 2022, 59 (12): 1215002
9、 基于双流融合网络的单兵伪装偏振成像检测光学学报, 2022, 42 (9): 0915001
10、 基于深度学习的红外目标成像液位检测方法光学学报, 2021, 41 (21): 2110001
11、 基于深度学习的活体细胞有丝分裂检测方法光学学报, 2021, 41 (15): 1511001
12、 基于注意力机制的遮挡行人检测算法光学学报, 2021, 41 (15): 1515001
13、 基于注意力机制的偏振成像目标分类方法光学学报, 2021, 41 (16): 1611004
14、 针对行人目标的激光炫目器自动调焦系统设计激光与光电子学进展, 2021, 58 (12): 1212002
15、 基于目标检测网络的轮对踏面缺陷检测方法激光与光电子学进展, 2021, 58 (4): 0410020
16、 基于候选区域定位与HOG-CLBP特征组合的行人检测激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210015
17、 基于轻量级注意机制的人脸检测算法激光与光电子学进展, 2021, 58 (2): 0210010

赵斌, 王春平, 付强, 陈一超. 基于深度注意力机制的多尺度红外行人检测[J]. 光学学报, 2020, 40(5): 0504001. Bin Zhao, Chunping Wang, Qiang Fu, Yichao Chen. Multi-Scale Infrared Pedestrian Detection Based on Deep Attention Mechanism[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(5): 0504001.

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