基于SVM分类的红外舰船目标识别

张迪飞; 张金锁; 姚克明; 成明伟; 吴永国

doi:doi:10.3788/irla201645.0104004

红外与激光工程, 2016, 45 (1): 0104004, 网络出版: 2016-04-05

基于SVM分类的红外舰船目标识别

Infrared ship-target recognition based on SVM classification

张迪飞 ^*张金锁姚克明成明伟吴永国

作者单位

天津津航技术物理研究所，天津 300192

引用该论文

张迪飞, 张金锁, 姚克明, 成明伟, 吴永国. 基于SVM分类的红外舰船目标识别[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(1): 0104004.

Zhang Difei, Zhang Jinsuo, Yao Keming, Cheng Minwei, Wu Yongguo. Infrared ship-target recognition based on SVM classification[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(1): 0104004.

引用列表

1、基于分类器决策融合的红外图像目标识别方法红外与激光工程, 2022, 51 (8): 20210725

2、结合多特征融合和极限学习机的红外图像目标分类方法红外与激光工程, 2022, 51 (6): 20210597

3、基于筛选深度特征的红外图像目标识别方法红外与激光工程, 2022, 51 (5): 20210372

4、基于LGBM的Zernike特征选取及红外图像目标识别方法红外与激光工程, 2022, 51 (4): 20210309

5、深度特征联合表征的红外图像目标识别方法红外与激光工程, 2021, 50 (3): 20200399

6、单演信号在红外图像目标分类中的应用研究红外与激光工程, 2021, 50 (12): 20210165

7、多视角红外图像目标识别方法红外与激光工程, 2021, 50 (11): 20210206

8、综合相似性在红外目标隐身效果评估中的应用红外与激光工程, 2020, 49 (1): 104004

9、基于双步相关滤波的目标跟踪算法红外与激光工程, 2018, 47 (12): 1226004

10、基于FSVM的转炉终点光辐射状态识别红外与激光工程, 2018, 47 (7): 726004

11、基于改进SSD的轻量化小目标检测算法红外与激光工程, 2018, 47 (7): 703005

12、 Relief-F筛选波段的小麦白粉病早期诊断研究红外与激光工程, 2018, 47 (5): 523001

13、基于双模全卷积网络的行人检测算法(特邀)红外与激光工程, 2018, 47 (2): 203001

14、特征融合的卷积神经网络多波段舰船目标识别光学学报, 2017, 37 (10): 1015002

张迪飞, 张金锁, 姚克明, 成明伟, 吴永国. 基于SVM分类的红外舰船目标识别[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(1): 0104004. Zhang Difei, Zhang Jinsuo, Yao Keming, Cheng Minwei, Wu Yongguo. Infrared ship-target recognition based on SVM classification[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(1): 0104004.

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