激光与光电子学进展, 2021, 58 (6): 0610006, 网络出版: 2021-03-01   

基于乌鸦搜索优化BP神经网络的入侵检测方法 下载: 544次

Intrusion Detection Method of BP Neural Network Based on Crow Search Algorithm
蓝吕盈 1唐向红 1,2,3,*顾鑫 1陆见光 1,2,3
作者单位
1 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室, 贵州 贵阳 550025
2 贵州大学机械工程学院, 贵州 贵阳 550025
3 贵州大学公共大数据国家重点实验室, 贵州 贵阳 550025
基本信息
DOI: 10.3788/LOP202158.0610006
中图分类号: TP183
栏目: 图像处理
项目基金: 贵州省公共大数据重点实验室开放基金资助项目、贵州省留学回国人员科技活动择优资助项目-优秀类项目、 (2017BDKFJJ019、2018.0002)
收稿日期: 2020-07-03
修改稿日期: 2020-08-25
网络出版日期: 2021-03-01
通讯作者: 唐向红 (lanlym249@163.com)
备注: --

蓝吕盈, 唐向红, 顾鑫, 陆见光. 基于乌鸦搜索优化BP神经网络的入侵检测方法[J]. 激光与光电子学进展, 2021, 58(6): 0610006. Lan Lüying, Tang Xianghong, Gu Xin, Lu Jianguang. Intrusion Detection Method of BP Neural Network Based on Crow Search Algorithm[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2021, 58(6): 0610006.

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