激光与光电子学进展, 2019, 56 (7): 072801, 网络出版: 2019-07-30   

基于深度迁移学习的无人机高分影像树种分类与制图 下载: 1359次

Tree Species Classification and Mapping Based on Deep Transfer Learning with Unmanned Aerial Vehicle High Resolution Images
作者单位
1 南京林业大学南方现代林业协同创新中心, 江苏 南京, 210037
2 南京林业大学林学院, 江苏 南京, 210037
3 滁州学院地理信息与旅游学院, 安徽 滁州 239000
4 安徽省地理信息智能感知与服务工程实验室, 安徽 滁州 239000
基本信息
DOI: 10.3788/LOP56.072801
中图分类号: TP391.4
栏目: 遥感与传感器
项目基金: 国家重点研发计划、国家自然科学基金、安徽高校省级自然科学研究重点项目(KJ2016A531)、
收稿日期: 2018-10-08
修改稿日期: 2018-10-17
网络出版日期: 2019-07-30
通讯作者: 温小荣 (wenxiu_teng@163.com)
备注: --

滕文秀, 温小荣, 王妮, 施慧慧. 基于深度迁移学习的无人机高分影像树种分类与制图[J]. 激光与光电子学进展, 2019, 56(7): 072801. Wenxiu Teng, Xiaorong Wen, Ni Wang, Huihui Shi. Tree Species Classification and Mapping Based on Deep Transfer Learning with Unmanned Aerial Vehicle High Resolution Images[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2019, 56(7): 072801.

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