液晶与显示, 2016, 31 (5): 477, 网络出版: 2016-06-06   

基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型

Adaptive directional total variation denoising model based on image local direction
作者单位
四川理工学院 自动化与电子信息学院,四川 自贡 643000
引用该论文

唐玲, 陈明举. 基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型[J]. 液晶与显示, 2016, 31(5): 477.

TANG Ling, CHEN Ming-ju. Adaptive directional total variation denoising model based on image local direction[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2016, 31(5): 477.

引用列表
1、 一种群稀疏限制的消除条带噪声变分模型液晶与显示, 2020, 35 (6): 604
2、 基于局部期望最大化注意力的图像降噪液晶与显示, 2020, 35 (4): 350
3、 结合梯度特征与色彩一致性的图像修复光学 精密工程, 2019, 27 (1): 251
4、 基于小波域Curvelet变换的湍流图像去噪算法液晶与显示, 2017, 32 (11): 905
5、 一种基于L1范数的非局部变分图像复原模型液晶与显示, 2017, 32 (8): 635
6、 改进的各向异性扩散方程的超声图像滤波方法光学 精密工程, 2017, 25 (6): 1662

唐玲, 陈明举. 基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型[J]. 液晶与显示, 2016, 31(5): 477. TANG Ling, CHEN Ming-ju. Adaptive directional total variation denoising model based on image local direction[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2016, 31(5): 477.

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