光谱学与光谱分析, 2020, 40 (1): 284, 网络出版: 2020-04-04  

卷积神经网络用于近红外光谱古筝面板木材分级

Wood Quality of Chinese Zither Panels Based on Convolutional Neural Network and Near-Infrared Spectroscopy
作者单位
1 东北林业大学信息与计算机工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040
2 东北林业大学材料科学与工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150040
3 良匠古筝制作研究院有限公司, 江苏 扬州 225001
基本信息
DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2020)01-0284-06
中图分类号: J632.32
栏目:
项目基金: 国家自然科学基金项目(31670717), 中央高校基本科研业务费专项基金项目(2572018BH03)和黑龙江省自然科学基金项目(C2016011)资助
收稿日期: 2019-07-10
修改稿日期: 2019-11-02
网络出版日期: 2020-04-04
通讯作者: 孟诗语 (mengshiyu0109@163.com)
备注: --

孟诗语, 黄英来, 赵鹏, 李超, 刘镇波, 刘一星, 徐艳. 卷积神经网络用于近红外光谱古筝面板木材分级[J]. 光谱学与光谱分析, 2020, 40(1): 284. MENG Shi-yu, HUANG Ying-lai, ZHAO Peng, LI Chao, LIU Zhen-bo, LIU Yi-xing, XU Yan. Wood Quality of Chinese Zither Panels Based on Convolutional Neural Network and Near-Infrared Spectroscopy[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2020, 40(1): 284.

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