改进非负矩阵分解的神经网络人脸识别

郑明秋; 杨帆

doi:doi:10.3788/yjyxs20173203.0213

液晶与显示, 2017, 32 (3): 213, 网络出版: 2017-03-29

改进非负矩阵分解的神经网络人脸识别

Face recognition based on improved NMF and neural network

郑明秋 ^1,*杨帆 ²

作者单位

¹ 长春信息技术职业学院计算机系,吉林长春130103

² 长春理工大学计算机科学技术学院,吉林长春130022

引用该论文

郑明秋, 杨帆. 改进非负矩阵分解的神经网络人脸识别[J]. 液晶与显示, 2017, 32(3): 213.

ZHENG Ming-qiu, YANG Fan. Face recognition based on improved NMF and neural network[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2017, 32(3): 213.

引用列表

1、角度空间三元组损失微调的人脸识别液晶与显示, 2019, 34 (1): 110

2、融合通用形变模型信息的面部三维重建光学精密工程, 2018, 26 (1): 184

郑明秋, 杨帆. 改进非负矩阵分解的神经网络人脸识别[J]. 液晶与显示, 2017, 32(3): 213. ZHENG Ming-qiu, YANG Fan. Face recognition based on improved NMF and neural network[J]. Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays, 2017, 32(3): 213.

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