基于Retinex理论和暗通道先验的夜间图像去雾算法

杨爱萍; 白煌煌

doi:doi:10.3788/lop54.041002

激光与光电子学进展, 2017, 54 (4): 041002, 网络出版: 2017-04-19

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Nighttime Image Defogging Based on the Theory of Retinex and Dark Channel Prior

杨爱萍 ^*白煌煌

作者单位

天津大学电子信息工程学院, 天津 300072

引用该论文

杨爱萍, 白煌煌. 基于Retinex理论和暗通道先验的夜间图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(4): 041002.

Yang Aiping, Bai Huanghuang. Nighttime Image Defogging Based on the Theory of Retinex and Dark Channel Prior[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(4): 041002.

引用列表

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2、暗通道和全局估计结合的图像快速去雾方法激光与光电子学进展, 2022, 59 (10): 1010006

3、结合光源分割和线性图像深度估计的夜间图像去雾中国光学, 2022, 15 (1): 34

4、一种快速高效的实时视频去雾算法激光与光电子学进展, 2020, 57 (14): 141008

5、基于白平衡和相对全变分的低照度水下图像增强激光与光电子学进展, 2020, 57 (12): 121016

6、基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强激光与光电子学进展, 2019, 56 (24): 241006

7、基于高斯衰减的自适应线性变换去雾算法激光与光电子学进展, 2019, 56 (10): 101002

8、基于非下采样轮廓小波变换增强的从粗到精的显著性检测光学学报, 2019, 39 (1): 0115003

9、基于三角形循环二分算法的图像去雾研究液晶与显示, 2019, 34 (1): 90

10、基于亮通道色彩补偿与融合的水下图像增强光学学报, 2018, 38 (11): 1110003

11、基于低通滤波和多特征联合优化的夜间图像去雾光学学报, 2018, 38 (10): 1010006

12、基于结构-纹理分层的夜间图像去雾算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (6): 061001

13、基于多特征融合的卷积神经网络图像去雾算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (3): 031012

14、基于红色暗通道先验和逆滤波的水下图像复原激光与光电子学进展, 2018, 55 (2): 021009

15、基于暗通道去雾和深度学习的行人检测方法激光与光电子学进展, 2018, 55 (11): 111007

16、基于总变分模型的改进图像修复算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (7): 71005

17、天空优化的数字图像暗通道先验去雾算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (8): 81010

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19、基于保留边缘的A-Trous小波修正单一图像去雾激光与光电子学进展, 2018, 55 (8): 81007

20、基于分数阶微分和多尺度Retinex联合的雾霭图像增强算法激光与光电子学进展, 2018, 55 (1): 11012

21、基于优化卷积神经网络的图像超分辨率重建激光与光电子学进展, 2017, 54 (11): 111005

22、一种基于Tsallis相对熵的图像分割阈值选取方法激光与光电子学进展, 2017, 54 (7): 71002

杨爱萍, 白煌煌. 基于Retinex理论和暗通道先验的夜间图像去雾算法[J]. 激光与光电子学进展, 2017, 54(4): 041002. Yang Aiping, Bai Huanghuang. Nighttime Image Defogging Based on the Theory of Retinex and Dark Channel Prior[J]. Laser & Optoelectronics Progress, 2017, 54(4): 041002.

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