红外与激光工程, 2016, 45 (2): 0228003, 网络出版: 2016-04-05   

基于分类的高光谱图像压缩算法

Class-based compression algorithm for hyperspectral images
作者单位
1 南阳理工学院计算机与信息工程学院,河南 南阳 473000
2 南阳医学高等专科学校卫生管理系,河南 南阳 473000
3 第三军医大学生物医学工程学院,重庆 400038
引用该论文

杨新锋, 胡旭诺, 粘永健. 基于分类的高光谱图像压缩算法[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(2): 0228003.

Yang Xinfeng, Hu Xunuo, Nian Yongjian. Class-based compression algorithm for hyperspectral images[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(2): 0228003.

引用列表
1、 结合张量空间与倒易晶胞的高光谱影像去噪去混叠红外与激光工程, 2018, 47 (10): 1026002
2、 高光谱图像Pareto优化稀疏解混红外与激光工程, 2018, 47 (2): 226002

杨新锋, 胡旭诺, 粘永健. 基于分类的高光谱图像压缩算法[J]. 红外与激光工程, 2016, 45(2): 0228003. Yang Xinfeng, Hu Xunuo, Nian Yongjian. Class-based compression algorithm for hyperspectral images[J]. Infrared and Laser Engineering, 2016, 45(2): 0228003.

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