重庆理工大学 计算机科学与工程系, 重庆 400054
监督局部线性嵌入算法(SLLE)通过数据点的标签信息进行高维数据在低维特征空间的映射, 针对SLLE在均匀化高维数据的分布和最小化重构代价时, 忽略类内偏离总体分布的稀疏离散数据在线性重构过程中可能错误地投影在其他超平面的情形, 引入Kmeans++算法调整样本间距离, 进行最优近邻点的选择, 从而更有效地反映数据在高维空间中的实际分布, 使降维后的数据具备更好的可分性。通过ORL以及Yale人脸数据集上的仿真实验, 结果显示, 该方法具有更强的泛化能力及更高的识别率。
降维 监督局部线性嵌入算法 最优近邻点 人脸识别 聚类算法 dimensionality reduction supervised local linear embedding algorithm optimal nearest neighbor face recognition clustering algorithm
电子科技大学物理电子学院高能电子学研究所,四川 成都,610054
分析了脉冲线加速器在放电过程中产生的预脉冲电压现象.为了减少预脉冲电压引起的等离子体发射对正常状态的影响,采用了一种冷阴极撬棒管,将它与阴极杆相连.实验证明在采用了这种器件后,预脉冲电压可以从150kV左右减少到50kV.相对论返波管和相对论磁控管的性能得以显著改善.
加速器 二极管 预脉冲 撬棒管 Accelerator Diode Prepulse Crowbar tube 强激光与粒子束
2003, 15(11): 1137
