目标或目标组成部分的机械振动或旋转产生微多普勒效应，在目标分类和识别中起着重要作用。然而，环境中许多物体(例如风力涡轮机、空调等)的微多普勒效应对雷达系统而言就像时变的杂波，导致雷达探测性能下降。本文针对外辐射源雷达微动杂波影响目标检测的问题，提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪改进算法(SAMP)的微动杂波抑制方法。考虑到微动杂波的稀疏特性，将复杂的微动杂波抑制问题转化为稀疏信号表示问题，分离微动杂波并将其抑制，便于目标观测。相比于原SAMP 算法，改进后的SAMP 算法能自动调整步长并在残差达到自适应阈值后快速停止迭代。仿真和实测数据验证了所提方法的有效性。

新一代数字电视地面广播传输演进标准 (DTMB-A)是国标数字电视地面广播信号 (DTMB)演进的新一代标准，具有带宽大、抗多径能力强等优点，可作为一种新型的外辐射源雷达机会照射源。本文阐述了 DTMB-A信号模糊函数特性，详细分析了其帧内及帧间模糊副峰的形成机理，分析结果表明 DTMB-A信号中确定性重复结构(同步信道、保护间隔等)是造成模糊副峰的主要因素。对此，提出一种基于非均匀采样的模糊副峰抑制方法。该方法具有计算复杂度低、易于并行实现等优点。仿真结果证明所提方法能够将 DTMB-A模糊函数修正为理想的图钉型，验证了该方法的有效性，为基于 DTMB-A信号的外辐射源雷达目标探测研究提供了方法。

低密度奇偶检验(LDPC)码纠错算法是地面数字多媒体广播(DTMB)外辐射源雷达参考信号重构的关键技术之一。LDPC码纠错算法可以改善噪声带来的数据误码，但是计算复杂度高。结合图形处理器(GPU)运算能力强的优点，本文提出了基于硬判决、混合判决、软判决的3类适用于GPU处理的LDPC码纠错并行算法，并对比了3类算法的复杂度、纠错性能以及对雷达信号处理的影响；最后，给出了GPU并行实现方案，对比了算法的实时化效果。仿真与实测结果论证了相较于其他算法，软判决并行算法具有优越的纠错性能和实效性。

LT码是一种无码率的线性分组码, 具有很强的信道适应性和低复杂度。文中提出一种CRC码与LT码级联的编码方案(CRC-LT码), CRC-LT码通过调整译码开销来保证FSO系统的可通率和使LT码在FSO系统中获得的编码增益。通过建立分析模型, 推导出在给定信道条件下的数据恢复率。最后, 利用Gamma-Gamma信道模型进行CRC-LT码的编译码过程仿真, 并给出数据恢复率与信道条件、信噪比和译码开销的关系, 以及FSO系统的误码率。仿真结果表明, CRC-LT码在牺牲一定译码开销后能够获得更高的编码增益, 有效保证FSO系统的可通率。

针对多输入多输出自由空间光通信系统中误码扩散的问题,提出一种卢比变换码与奇偶检验码级联的级联码方案,该方案通过在卢比变换编码包后增加一位校验元来定位并删除其中错误的编码包,同时仿真比较卢比变换码与级联码的性能。在不同多输入多输出组数和通信距离的系统下对级联码进行仿真验证,模拟不同大气湍流强度信道。仿真结果表明:译码开销不超过0.5时,级联码可提升译码成功率;在相同湍流环境下,相比于天线个数为2×2的系统,天线个数为3×3的系统大约有3 dB的编码增益,且采用级联码后,当误码率为10 ^-5左右时,编码增益提升范围为0.5 dB~2 dB;在强湍流环境下,当天线个数相同时,随着通信距离的增大,相比于卢比变换码,级联码仍有一定的编码增益优势。

针对水下潜航器惯导系统的定位误差积累和容错性差等问题, 分析了水声超短基线的相位差定位方法, 推导了基于惯导提供实时位置、姿态误差角信息的惯导/超短基线（INS/USBL）导航解算过程及其坐标转换。结合惯导/ 多普勒测速（INS/DVL）滤波器, 给出INS/USBL/DVL组合导航联邦滤波在3种信息融合算法下的应用。通过MATLAB仿真对导航算法进行了验证, 结果表明该导航算法能够抑制惯导系统误差随时间发散的问题, 能充分利用了3种导航系统提供的参数信息, 且状态维数低, 滤波收敛速度快, 其中基于精度因子信息分配方法的导航系统误差最小。容错性验证结果显示, 当超短基线出现故障时, 重构后的组合导航系统在较高航速情况下依旧能提供有效的导航参数。所提出的INS/USBL/DVL组合导航联邦滤波方法能够精确地提供水下潜航器的各位导航参数信息, 且具有较高的容错性和稳定性。

研究了外加纵向磁场对SUS316L奥氏体不锈钢激光-稀有气体保护复合焊接接头成形特点、微观组织及显微硬度分布的影响。实验结果表明, 在外加纵向磁场的作用下, 接头的余高减小, 熔宽增大, 成形系数增大, 截面宽而深。外加磁场改变了接头的热循环, 使热影响区析出长条形δ-铁素体, 抑制了晶粒的生长。外加磁场使熔池旋转, 接头晶粒得到细化, 结晶均匀性得到提高, 显微硬度分布变得稳定。这种影响随着磁感应强度的增加而增强, 随着接头深度的增大而减弱。

机载激光通信的视轴稳定是建立激光通信链路的前提。为了有效地克服载体扰动与参量改变对粗跟踪系统视轴稳定的不利影响, 设计了一种基于模糊神经网络的比例-积分-微分(PID)控制方法。该方法结合模糊理论的非线性控制能力与神经网络的自主学习能力, 实现了对PID参量的实时在线调整。结果表明, 与传统PID控制方法相比, 模糊神经网络PID控制方法提高了系统的动态响应速度, 减小了系统超调量, 当载体受到扰动与参量改变时, 具有较强的自适应性和鲁棒性。

为克服空间光通信(FSO)链路受大气湍流效应的影响, 将LT码应用到FSO系统中。多进制LT码具有较高的传输效率。提出一种新型度分布函数来改善多进制LT码的译码性能。计算不同进制LT码的译码失败率, 并模拟强湍流信道, 对采用不同编码方案的FSO性能进行仿真。结果表明: 采用新型度分布的LT码能够降低译码失败率, 且能有效改善FSO系统在强湍流情况下的性能。

为了克服大气湍流对自由空间光通信（FSO）链路的影响，将LT码应用到FSO系统中，并结合基于部分信息LT码的修正转移鲁棒孤子分布(ISRSD)，模拟了不同大气湍流强度信道，采用不同的编码方案进行模拟比较，结果表明：与RS码相比，误码率为10-4时，LT码获得大约2dB的编码增益；相比于RSD，ISRSD能使译码开销降低1%~2%，且LT码采用ISRSD后，误码率为10-7时，系统获得0.2~0.5dB的编码增益。