长春理工大学 计算机科学技术学院, 长春 130022
针对立体图像舒适度难以有效地进行客观评价的问题, 结合人眼视觉注意机制, 提出了基于区域对比度的舒适度评价模型.根据显著图与视差图提取感兴趣区域作为前景区域; 量化前景和后景区域颜色空间, 估计空间加权区域对比度, 计算前景区域视差角、宽度角; 根据主观评价值利用最小二乘法拟合曲线得出客观评价模型.对比视差+宽度模型可知, 模型预测值与主观评价值的Pearson相关系数、Kendall相关系数较原模型分别提高了8.1%、3.9%, 且平均绝对值误差减小了13%, 均方根误差减小了22.1%.本文模型的普适性更优, 结果更接近主观评价值.
双目立体图像 视觉舒适度 对比度 感兴趣区域 客观评价 颜色空间 最小二乘法 Binocular stereo images Degree of visual comfortable Contrast Region of interest Objective evaluation Color space Least square method 光子学报
2018, 47(12): 1210002
1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033
2 中国科学院 研究生院,北京 100039
3 中国人民解放军理工大学 理学院,江苏 南京 211101
为提高软件测试的效率和覆盖率,对测试用例的生成方法进行了研究。以等价类划分等测试用例生成方法为基础,提出把接口参数分成环境参数和状态参数,针对这两种不同性质的参数分析测试用例生成的影响,并分别建立测试用例生成算法模型,据此在实际应用中将两者的作用融合起来生成简约测试用例集。在覆盖率相同的条件下,生成的平均测试用例数量是传统生成测试用例方法的15,达到了用更少的测试用例覆盖更多测试需求的目的。
软件测试 测试用例 参数融合 配置项 约简 software testing test case parameter fusion configuration item reduction
