1 南京水利科学研究院, 南京 210029
2 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室, 南京 210029
3 青岛理工大学土木工程学院, 青岛 266033
在钢筋混凝土结构服役过程中, 由环境侵蚀因素导致的耐久性问题是制约结构长效服役的重要原因, 其中, 氯离子侵蚀导致的钢筋锈蚀是引起钢筋混凝土耐久性劣化的主要因素之一。在混凝土内掺加防腐添加剂, 可从促进钢筋表面成膜和改善混凝土自身性能(孔隙结构、水化过程、Friedel’s盐生成)等方面提升阻锈能力, 近年来逐渐成为研究热点。本文将防腐添加剂分为传统阻锈剂、绿色植物提取物阻锈剂、纳米材料以及矿物掺合料等四类, 从材料开发、作用机制、阻锈影响因素等方面对防腐添加剂的研究进行了综述。最后, 探讨了防腐添加剂研究中存在的问题, 并对未来的研究提出了建议, 以期为防腐添加剂能够更好地防治混凝土中的钢筋锈蚀问题提供参考。
钢筋混凝土 防腐添加剂 钢筋锈蚀 阻锈剂 纳米材料 矿物掺合料 氯离子侵蚀 reinforced concrete anti-corrosion additive corrosion of steel bar corrosion inhibitor nano material mineral admixture chloride erosion
为实现固废资源大宗利用及“以废治废”的目的，将磷石膏与铜尾矿砂拌和制备成混合料，外掺水泥用于公路路基填筑。通过对混合料进行土工性能试验，探索磷石膏与铜尾矿砂的质量比对混合料土工性能的影响，结合现代分析测试方法，对混合料的硬化机理及微观变化进行研究。结果表明：磷石膏液限较高而铜尾矿砂强度特性较低，两者都无法单独作为路基填筑材料使用，当磷石膏与铜尾矿砂按质量比4∶6混合使用时，混合料的土工性能较佳；混合料硬化是水泥水化导致的，水化产物中的钙矾石、C-S-H凝胶等能够填补混合料颗粒间隙，形成紧密集合体，致使混合料硬化。
磷石膏 铜尾矿砂 路基填筑 土工性能 微观机理 phosphogypsum copper tailings sand roadbed construction geotechnical performance micro-mechanism
1 成都市第一人民医院口腔科, 四川 成都 610041
2 口腔疾病研究国家重点实验室, 国家口腔疾病临床医学研究中心, 四川大学华西口腔医院牙周科, 四川 成都 610041
随着光学技术的发展, 表面增强拉曼光谱(SERS)作为一种新兴的技术被逐渐应用于生物医学领域。SERS波谱作为一种振动波谱, 能够反应被测物质的内部信息, 具有指纹识别特征; 具备高灵敏度、高效能的特点, 且能实现复合样本的同时测定; 带标记的SERS技术能进一步提高SERS检测的特异性。目前SERS技术已被广泛用于体内外DNA、蛋白分子的检测, 为生物分子的分析检测提供了一种崭新、高效的手段。
表面增强拉曼光谱 综述 荧光标记 surface enhanced raman scattering DNA DNA review PCR PCR fluorescence labeling
1 上海大学理学院, 上海 200000
2 中国科学院上海微系统与信息技术研究所传感技术联合国家重点实验室, 上海 200000
为实现调谐范围宽、调谐速度快、带宽窄、驱动电压低以及可批量化生产的可调光学滤波器, 提出了一种新型微机电系统(MEMS)可调光学滤波器。由高反射率可动光学镜面与准直扩束光纤端面组成法布里-珀罗(F-P)腔。通过静电驱动改变F-P腔的腔长以调整滤波器的输出光波长, 分析了可调光学滤波器的波长调谐原理和静电驱动原理, 给出了器件的结构参数和综合设计考虑。利用体硅加工工艺成功制作了可调光学滤波器样品, 并进行了实验测试。实验结果表明, 通过改变准直扩束光纤的初始位置, 3 dB带宽与自由谱域之间具有可调性。该可调光学滤波器兼备了MEMS技术与光纤技术的优点, 并且结构紧凑、工艺简单、驱动电压低, 可用于光通信等场合。
光纤光学 微机电系统 法布里-珀罗腔 可调光滤波器 静电驱动
运动目标检测是智能视频监控系统中的重要步骤和前提。提出了一种基于随机背景建模的非参数化建模算法, 对场景中运动目标进行快速提取跟踪。在初始化阶段, 从当前像素的邻域中随机抽取样本值作为背景模型; 在模型更新阶段, 引入了随机更新策略和背景传播机制, 能够较好地抑制环境噪声; 在后处理阶段, 给出了一种基于积分图的前景滤波优化方法, 进一步滤除噪声和填充前景空洞。实验结果表明, 在复杂场景条件下, 算法的目标检测性能明显优于其他几种同类算法, 能够较好地抑制噪声干扰, 具有较高的检测正确率。对于360×288像素的测试视频, 算法的计算速度高达120 f/s, 完全可以满足实时应用。
随机背景建模 目标检测 智能监控 积分图 randomized background modeling object detection intelligent visual surveillance integral image
大规模图像集合的自动分组，不仅可以帮助用户快速组织和掌握图像集合的内容，并且是基于图像的三维场景重建应用的前提和重要环节。提出一种基于词袋模型(bag-of-words, BOW)的层次化分组算法，将每幅图像表示为一个超高维视词向量，利用多路量化技术将内容相似的图像量化到同一个节点，从而完成对图像粗略分组。然后，在每组类别里面，对图像的局部特征向量进行逐一匹配，并利用仿射空间不变量的约束条件，去除不可靠特征匹配，得到更为准确可靠的图像相似度度量，从而完成图像的精细分组。实验结果表明：从得到的系统不同阶段图像分组的查准率-查全率(precision-recall)曲线可以看出，精细分组过程可以显著提高粗分组精度，并且在精细分组阶段，使用约束条件比不使用约束还能获得更高的分组精度
图像分组 词袋模型 多路量化 仿射不变量约束 特征匹配 image grouping bag-of-words(BOW) multiple-path quantization affine invariant constrains feature matching
针对传统EM算法存在估计参数不具有最优性，以及在参数估计中需要人工参与等问题，提出一种基于高斯混合模型的改进EM算法。采用无人工参与的无监督思想，获取高斯混合模型对直方图拟合的最优参数组合。实验表明，该算法不仅能够快速地估计模型参量，而且能够给出最优参数，并在图像增强中使细节更明显，对比度更适中。
EM算法 高斯混合模型 图像增强 EM algorithm Gaussian mixture model image enhancement
提出一种基于动态特征融合的粒子滤波目标跟踪算法。选择具有互补性的灰度直方图和梯度直方图特征共同描述目标模型，然后在目标跟踪过程中，根据特征对目标和背景的区分程度动态地调整每个特征的置信度，对目标模型进行在线动态建模和更新，从而提高目标模型描述的准确度，并进一步提高粒子滤波算法的跟踪精度。实验结果表明：在对典型场景下的目标跟踪过程中，提出的算法比单独使用一种特征的粒子滤波算法具有更高的跟踪精度和更稳定可靠的跟踪性能。
目标跟踪 粒子滤波 动态特征融合 目标模型 object tracking particle filter dynamic feature fusion object model
华南师范大学 物理与电信工程学院，广州 510006
为了更好地观察弱相位物的位相，在考虑背景光的情况下，对任意相位物体的相衬成像过程进行严格的数学推导及分析，得到有背景光时的相衬法成像光强普遍表达式。结果表明，有背景光时的相板相移量及其透过率存在最佳值；若采用CCD接收图像，弱相位物的最小可观察相位变化量达1.9mrad。这为弱相位物体的精确测量提供了有力的数学论证。
信息光学 弱相位 相衬法 背景光 反衬度 information optics weak phase phase contrast background light contrast
