采用近红外漫反射光谱法对黄芪中毛蕊异黄酮葡萄糖苷和黄芪甲苷的含量进行快速无损检测。 以液相色谱质谱联用分析值为参比, 采用偏最小二乘法建立黄芪中毛蕊异黄酮葡萄糖苷和黄芪甲苷的定量分析模型。 结果显示, 毛蕊异黄酮葡萄糖苷近红外光谱经多元散射校正(MSC)+一阶导数+Savitzky-Golay卷积平滑预处理后模型最优, 模型参数R2为0.826 6, RMSEP值为0.022 7, 校正集R2为0.863 5, RMSEC值为0.019 0; 黄芪甲苷近红外光谱经二阶导数+Savitzky-Golay卷积平滑预处理后模型最优, 模型参数R2为0.854 8, RMSEP值为0.006 41, 校正集R2为0.796 3, RMSEC值为0.007 99。 近红外光谱技术结合偏最小二乘法可快速、 准确的对黄芪中毛蕊异黄酮葡萄糖苷和黄芪甲苷的含量进行检测。 此外, 通过主成分分析, 发现甘肃产黄芪与其他产地黄芪差异不大, 排除甘肃产黄芪后, 山西、 四川和吉林的样本区分度较高。

应用近红外光谱技术建立对独活中蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯的快速检测方法。 自不同产地采集97批样品, 通过高效液相色谱法测定指标成分含量, 并测定样品的近红外光谱图, 由于光谱图间差异较小, 需要进行光谱预处理, 通过比较不同预处理方法的结果, 选择最优模型参数, 结合偏最小二乘法分别建立独活中蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯的定量分析模型。 结果显示, 预处理方法为一阶导数时, 蛇床子素的模型处于最优化性能, 模型的相关系数为0.941　3, RMSEP值为0.141; 校正集相关系数为0.923　3, RMSEC值为0.163。 不经预处理的二氢欧山芹醇当归酸酯模型处于最优化性能, 模型的相关系数为0.857　4, RMSEP值为0.103; 校正集相关系数为0.831　5, RMSEC值为0.112。 研究表明, 近红外光谱技术结合偏最小二乘法操作简便, 测定方法快速、 高效、 无损, 可以实现对独活中蛇床子素和二氢欧山芹醇当归酸酯的含量进行定量分析, 为中药材的质量控制研究和含量测定提供了一种科学有效的方法, 同时为近红外光谱技术发展中药实时分析开辟了一个新方法, 对保证中药材质量稳定可控有重要意义。

以东北三省6个产地的74份人参样品为研究对象,采集其近红外光谱,以多元散射校正原始光谱;采用超高效液相色谱技术,建立样品中人参皂苷Rg1,Rb1,Re的含量测定方法,以样品中这三种皂苷的总量作为参考值,在6 001～4 007和10 000～8 786 cm-1建模区间,采用偏最小二乘法建立了人参样品中人参皂苷近红外定量模型,交叉验证均方根误差为0.115,预测均方根误差为0.167,相关系数分别为0.947 7和0.915 3.同时对近红外原始光谱进行多元散射校正和Savitzky-Golay平滑处理,以8 531～7 559 cm-1谱段对人参样品进行产地识别,结果表明,74份样品可分为3类,分别对应辽宁、吉林和黑龙江产区,校正模型判正率为96%,预测模型判正率达90%.2010版《中国药典》以人参样品中人参皂苷Rg1,Rb1,Re的总量作为评价人参质量的化学指标,该工作所建立的近红外预测人参样品三种皂苷总量的方法快速、准确,可用以评价人参样品的质量。

中药的传统剂型是水煎剂, 且金属元素是在体内水环境下浸出、 吸收而发挥疗效, 因此开展中药中金属元素水溶特性和含量特征的研究具有重要意义。采用电感耦合等离子体原子发射光谱法, 建立了黄芩样品中Ca, Mg, Cu, Zn, Fe, Mn含量测定的方法, 对黄芩中六种金属元素的水溶特性和含量特征进行分析。结果发现, 10批不同产地的黄芩饮片和水提样中六种金属元素含量差异较显著(p<0.05)。但水提样中的六种金属元素含量与其饮片中含量无对应关系。在饮片中, 各元素的含量为Mg＞Ca＞Fe＞Mn＞Zn＞Cu, 而在水提样中含量为Mg＞Ca＞Mn＞Zn＞Fe＞Cu。所测黄芩饮片和水提样, 基本呈现了低Ca 高Mg、 高Fe 低Mn和低Cu高Zn的含量特征, 且这些比值特征与黄芩降压、 抗肿瘤等功效密切相关。研究结果为进一步丰富和发展黄芩多指标质量评价体系提供科学依据。

采用电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）分析技术测定黄芩不同物候期（休眠期、 展叶期、 花期、 果实期和枯黄期）不同器官（根、 茎、 叶、 花果）中四种常见营养元素（Ca, Mg, P, K）的含量, 以探索随物候期的变化, 营养元素在不同器官中的配置规律。 结果发现, Ca, Mg, K元素在黄芩叶片的营养生长期的投资相对量较大, 主要用于促进叶片的光合作用, 合成大量的碳水化合物; P和K元素在生殖生长期生殖器官的投资比例明显高于营养器官, 有利于下一代的繁衍; 根中Ca, Mg, K元素的配置比例在枯黄期略有回升, 以增强黄芩耐寒过冬的能力。 本研究结果为黄芩种植的合理施肥提供实验数据。