红外舰船目标检测与识别技术是反舰导弹红外成像制导的关键，对于**装备制导性能具有重大意义。针对在复杂环境下红外舰船目标检测的精度和速度问题，提出了改进YOLOX-S的红外舰船目标检测算法。首先引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution)代替FPN(feature pyramid network)及YOLOHead残差结构中的传统卷积，降低模型的参数量；其次引入ECANet通道注意力机制，提高网络的注意力，降低舰船目标的虚检率和漏检率；最后使用CIoU损失函数，进一步提高网络的检测准确率。实验表明，改进后算法的检测平均精度(AP)达到98%，检测速度为56帧/s，对比改进前YOLOX-S算法，检测速度与平均精度分别提升6帧/s和3%，且模型更加轻量化。实验结果充分证明本文提出的算法能够有效完成红外舰船目标检测任务。

简述了用于分析多胞超导射频腔场平坦度调节的微扰理论，推导了场平坦度的理论计算方法。针对超导腔微小范围内的纵向拉伸/挤压，进行理论计算分析与结构-电磁多物理场模拟计算以求得变形前后腔体场平坦度及其变化趋势，所得结果表明：理论分析结果与仿真计算结果基本一致，进一步深入验证了该微扰理论的有效性。在多胞超导射频腔的加工制造、运行过程中的关键环节，国际上广泛采用的两种方法——包括预调谐过程中的“先单胞后整腔”和运行时腔体调谐过程中“整腔拉伸/挤压”方法，基于分析结果，这两种方法正确性和合理性均在理论上得以验证。在超导射频腔腔型设计的第一阶段——单胞优化设计过程中加入结构-电磁多物理场分析，可使腔型优化设计过程更加高效，结果表明：优化后的单胞（包括端胞和中间胞）的频率敏感度应尽可能接近或相等，以保证在腔变形期间始终保持较好的场平坦度。

We simulate the measurements of an active bifocal terahertz imaging system to reproduce the ability of the system to detect the internal structure of foams having embedded defects. Angular spectrum theory and geometric optics tracing are used to calculate the incident and received electric fields of the system and the scattered light distribution of the measured object. The finite-element method is also used to calculate the scattering light distribution of the measured object for comparison with the geometric optics model. The simulations are consistent with the measurements at the central axis of the horizontal stripe defects.

针对目标检测对实时性要求越来越高的情况，提出了一种基于现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）实现的多运动目标检测算法。该方法通过帧差法提取运动目标，然后基于距离阈值对形态学处理后的图像进行目标分割，最后对运动目标标记显示。系统通过CMOS摄像头采集视频，采用FPGA平台外接DDR3高速大容量缓存，实现了视频图像的采集、存储、目标检测和显示。实验结果表明，提出的多目标检测系统能够有效的实时检测出多个运动目标，并且在分辨率为1 024×600的情况下帧率达到38 fps。

上海光源自主研制的被动式超导三次谐波腔已通过束流测试，在正常运行时需要对感应腔压进行精确控制，以实现束团拉伸和提高束流寿命的目标。根据这一特定需求研制了一套数字化低电平控制系统，此系统基于现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array, FPGA）板卡和上下变频板卡，采用I/Q（In-phase/Quadrature）解调技术，设计了慢速步进电机和快速压电陶瓷驱动协同控制算法以及被动超导腔失超探测算法，用于实现腔压幅值稳定度控制及三次谐波腔运行状态监测等功能。在加速器工作在超过120 mA的top-up模式下，三次谐波腔感应腔压幅值的稳定度由开环的±5%提高到闭环的±1%以内，满足设计指标；压电陶瓷驱动电压波动在120 V范围内变化，达到输出电压平滑稳定的效果，束流寿命提高超过一倍。