1 邢台学院 数学与信息技术学院, 河北 邢台 054001
2 天津科技大学 机械工程学院, 天津 300222
SDN (软件定义网络)有效地简化了网络的配置与管理, 使网络的革新更加快捷。利用控制器作为ARP(地址解析协议)代理, 能显著地减小数据层面的广播流量, 缓解因广播带来的带宽资源浪费。然而, 控制器多采用被动的方式下发流表, 在处理大量的广播包时会产生极大的扩展性问题。文章提出了一种基于SDN的分布式ARP代理方法, 将多个局域网的网关作为ARP代理, 各局域网内部的ARP请求报文以单播的方式转发到其网关做统一处理。实验结果表明, 该方法不仅大大减少了网络中的广播流量和ARP请求响应延时, 而且极大地缓解了SDN控制器的负载, 提高了SDN的扩展性。
软件定义网络 广播 地址解析协议代理 software defined network broadcast ARP proxy
提出了一种分级多尺度融合的水下偏振图像处理方法.首先，利用非负矩阵分解对偏振参量图像进行融合增强，得到所含局部特征信息完整且冗余度低的偏振参量融合图像；在此基础上，基于二维经验模式分解分别将偏振参量融合图像与偏振强度图像进行多尺度变换，对得到的高低频子图像分别进行加权平均融合，融合权重是采用穷举搜索法计算得到；最后，将高低频融合结果反变换得到最终融合图像.实验仿真结果表明该融合方法在增强图像细节信息及提高水下偏振图像对比度方面具有显著效果.
偏振成像 偏振参数计算 图像融合 非负矩阵分解 二维经验模式分解 穷举搜索法 水下目标检测 Polarization imaging Polarization parameter calculation Image fusion Non-negative matrix factorization Two-dimensional empirical mode decomposition Exhaustive search method Underwater targets detection
针对H.264压缩域内运动目标分割算法所存在的弱自适应性和抗噪能力差等问题，本文提出了一种基于脉冲耦合神经网络的压缩域运动目标分割方法.该方法采用时空域矢量均值滤波对运动矢量进行预处理，减少运动目标丢失率，并设计了前后向矢量累积方法，增强运动矢量的可靠性.基于脉冲耦合神经网络设计的融合模型可以将累积后的运动矢量和宏块模式进行融合处理，增强分割算法的抗噪能力，保证加快分割速度的同时兼顾运动区域的分割准确度.另外，采用最小交叉熵作为点火终止判断条件，实现了最佳分割模板的自适应获取.仿真实验表明，本文算法在自适应性和抗噪能力方面均有较好表现，可以准确分割出监控视频中的运动目标.
运动目标分割 脉冲耦合神经网络融合模型 H.264压缩域 视频监控 Moving object segmentation Fusion-PCNN model H.264 compressed domain Video surveillance
