作者单位
摘要
1 天津中德应用技术大学机械工程学院, 天津 300350
2 燕山大学机械工程学院, 河北 秦皇岛 066004
3 广东工业大学机电工程学院, 广东 广州 510000
通过一种改进的有限元数值模拟方法研究多点激光冲击强化对TC17钛合金表面残余应力和表面变形的影响。为了验证该模拟方法, 将已有实验数据与数值模拟结果进行对比分析, 分布规律具有一致性。在此基础上, 分别分析了激光冲击次数和激光功率密度对表面残余应力和表面变形的影响, 数值模拟结果表明, 随着激光冲击次数的增加, 表面残余应力和表面变形增加, 分布不均匀性也增加, 3次激光冲击后, 表面残余应力和表面变形趋于饱和状态; 随着激光功率密度的增加, 表面残余应力和表面变形都增加。
激光技术 激光冲击强化 改进有限元模拟方法 表面残余应力 表面变形 laser technique laser shock processing modified finite element simulation method surface residual stress surface deformation 
应用激光
2019, 39(3): 475
作者单位
摘要
内蒙古农业大学机电工程学院, 内蒙古 呼和浩特010018
针对蜜瓜可溶性固形物含量透射光谱检测中, 异常建模样品对模型精度的影响及多种可能来源, 提出异常样品的综合评判方法。 为防止漏判, 分别针对不同来源, 采用基于预测浓度残差、 Chauvenet检验法及杠杆值与学生残差T检验准则对85个建模样品(偏最小二乘法建模)进行初步判别, 共判别出9个疑似异常样品。 为防止误判, 对疑似样品逐一回收, 考察其对建模与预测精度的影响。 先后回收5个样品后, 所建校正模型相关系数r为0.889, 均方根校正偏差RMSEC为0.601°Brix, 对35个未知样品的均方根预测偏差RMSEP为0.854°Brix, 比未剔除异常样品前所建模型(r=0.797, RMSEC=0.849°Brix, RMSEP=1.19°Brix)精度明显提高, 比剔除全部疑似异常样品所建模型(r=0.892, RMSEC=0.605°Brix, RMSEP=0.862°Brix)更稳定, 预测精度更高。
蜜瓜 异常样品 判别方法 近红外光谱 校正模型 Melon Outlier sample Discriminating methods NIR spectroscopy Calibration model 
光谱学与光谱分析
2012, 32(11): 2987

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