调查和研究了现有IGZO薄膜制备工艺，改善了成膜均一性及稳定性，进一步稳定了阈值电压，提升了器件稳定性。首先，通过调整IGZO成膜设备掩膜版的位置，改善基板边缘IGZO膜厚偏薄的状况，提升整面基板阈值电压的均一性；然后，通过分析磁控溅射成膜中磁铁摆动角度的调整对IGZO成膜均一性的影响，确定最优的成膜方式，有效改善阈值电压分布。最后，针对不同氧分压成膜条件，结合残余气体分析，进一步分析研究成膜过程中气体组分，尤其氧气对阈值电压稳定性的影响。研究发现，改善基板边缘及整面IGZO膜厚的均一性，可有效提升TFT器件阈值电压的均一性；控制IGZO成膜过程中氧分压波动，可提高阈值电压的稳定性。
氧化铟镓锌成膜 阈值电压 均一性 稳定性 IGZO film feedthrough voltage uniformity stability
重庆邮电大学 通信与信息工程学院， 重庆 400065
为了提高现有光空间调制系统的频谱效率，提出了一种在同相和正交域同时激活多根发射光学天线分别传输调制信号的实部与虚部的光广义正交空间调制（OGQSM）技术。该技术将调制符号扩展到同相和正交域，使得系统在空间域可以携带更多的比特，从而提高了系统频谱效率和误码性能。采用适用于所有湍流状态的Malaga湍流信道，分析了OGQSM系统在大气湍流、指向误差和路径损耗联合作用下的系统误码性能。蒙特卡罗仿真结果表明：与现有的光空间调制技术相比，所提出的OGQSM技术能够获得更好的频谱效率和误码性能，且接收光学天线数量与系统误码性能存在正相关关系，指向误差和大气湍流强度与系统误码性能存在负相关关系。
自由空间光通信 光空间调制 Malaga湍流信道 指向误差 频谱效率 free space optical communication, optical spatial
重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065
针对自由空间光(FSO)链路视距受限问题，提出了一种光智能反射面（OIRS）辅助的混合FSO/射频(RF)系统，介绍了系统模型。OIRS用于解决障碍物遮挡问题，其辅助的FSO链路服从几何和抖动误差下的Malaga分布，RF链路服从任意相关的Nakagami-m分布，并在目的节点采用等增益合并接收技术。推导了混合FSO/RF系统的中断概率、平均误码率的闭合表达式，并对中断概率进行渐近分析。仿真结果表明：OIRS辅助的混合FSO/RF系统中断和误码性能取决于质量更差的一条信道，二进制相移键控调制误码性能优于二进制频移键控调制。
智能反射面 自由空间光通信 混合双跳系统 性能分析 intelligent reflecting surface, free space optical
天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室, 天津 300384
为了使无人农机在复杂环境的生产过程中及时感知环境信息, 避免安全事故发生, 本文提出了一种 PIE(Poisson Image Editing)和 CGAN(Conditional Generative Adversarial Networks)相结合的红外与可见光图像融合算法。首先, 利用红外图像及其对应的红外图像显著区域对 CGAN网络进行训练; 然后, 将红外图像输入训练好的网络, 即可得到显著区域掩膜; 在对其进行形态学优化后进行基于 PIE的图像融合; 最后, 对融合结果进行增强对比度处理。该算法可以实现快速图像融合, 满足无人农机实时感知环境的需求, 并且该算法保留了可见光图像的细节信息, 又能突出红外图像中行人和动物等重要信息, 在标准差、信息熵等客观指标上表现良好。
红外图像 图像融合 生成对抗网络 infrared image, image fusion, generative adversari
1 上海交通大学 电子信息与电气工程学院，上海2000
2 上海西虹桥导航技术有限公司，上海01100
3 上海卫星工程研究所，上海201700
激光三角光斑定位通常受到像点光斑偏态的影响，为提高激光三角位移传感器的测量精度和物面适应性，在分析激光三角光斑的偏态特征的基础上，针对偏态特性提出了一种基于互相关和非均匀有理B样条插值的光斑定位算法。对光斑信号采取时域和空域相结合的滤波处理方法，降低外部噪声干扰。引入邻域标定光斑进行互相关运算，充分利用光斑偏态分布的灰度和位置相似性约束，确定像素级相关系数分布。最后，对相关系数序列进行三次非均匀有理B样条插值细分，实现亚像素级光斑质心定位。在激光三角位移传感器中验证算法，实验结果表明：该算法通过结合互相关和非均匀有理B样条插值细分，将测量重复性误差降低至0.4 μm，精度相对于传统定位算法显著提高；同时，在互相关算法中采用的邻域标定光斑模板不仅容易获取，几何相似度更高，而且对不同物面特性的适应性更强。本文方法精度高、适应性强，为有效提升激光三角位移传感器的性能提供了新的技术路径。
激光三角法 光斑中心 定位误差 互相关 非均匀有理B样条 laser triangulation spot center positioning error cross-correlation non-uniform rational B-spline
1 重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065
2 信号与信息处理重庆市重点实验室，重庆 400065
为了提高传统随机并行梯度下降 (Stochastic Parallel Gradient Descent, SPGD) 算法校正波前畸变的性能，提出了一种基于AdaBelief优化器的新型SPGD优化算法。该算法将深度学习中AdaBelief优化器的一阶动量和二阶动量集成到SPGD算法中以提高算法的收敛速度，并使得算法能够自适应地调整增益系数。 此外，对实际增益系数进行自适应动态裁剪以避免因实际增益系数出现极端值而造成的震荡。仿真结果表明：在37单元变形镜 (Deformable Mirror, DM)下，新型SPGD优化算法能够对不同湍流强度下的波前畸变实现有效校正，不同波前畸变经过校正后的斯特列尔比(Strehl ratio, SR)分别提升至0.83、0.47和0.31。此外，该算法在不同湍流强度下的SR仅仅需要149、229和230次迭代达到阈值，与传统SPGD算法及其他优化算法相比有更快的收敛速度，且在稳定性和参数调节方面也具有一定的优越性。
自适应光学 大气湍流 波前畸变 随机并行梯度下降算法 adaptive optics atmospheric turbulence wavefront distortion stochastic parallel gradient descent algorithm 红外与激光工程
2022, 51(8): 20210697
