作者单位
摘要
上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093
水胺硫磷作为一种高效广谱农药常用于蔬菜害虫防治,但其高毒性、易残留的特点对人体健康构成巨大风险,为此本文提出利用基于超材料的太赫兹技术检测蔬菜中低质量浓度的水胺硫磷。根据开口谐振环原理设计了一款高性能超材料,其品质因数Q达到65。通过测试白菜叶中不同质量浓度水胺硫磷在超材料下的太赫兹频谱,建立了谐振峰频移量与质量浓度的指数拟合模型,其决定系数R2达到0.99765,实验检测质量浓度最低至0.00087 mg/L。相较于传统方法,超材料结合太赫兹技术不仅具有更低的检测限还简化了预处理环节。因此本文提出方法可高效、快速地检测蔬菜中低质量浓度的水胺硫磷。
光谱学 超材料 太赫兹 水胺硫磷 开口谐振环 
激光与光电子学进展
2023, 60(9): 0930004
作者单位
摘要
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
除草剂不恰当的处理会导致土壤、水和空气的污染,并且会通过环境进入食物链,影响人体健康。莠去津作为常见的除草剂,在世界范围内的水环境中经常被检测到。目前常用的检测方法主要依赖于大型仪器,一般需要复杂的预处理,并且对操作人员的技能要求较高,难以普及。随着光学材料的发展,太赫兹超材料技术如今已扩展到越来越多的领域,常用于识别物质的细微变化。采用太赫兹光谱技术结合超材料检测低质量浓度莠去津溶液(0,1,10,100,1000和2000 μg/L),测得的透射谱经过归一化处理以及拟合分析。实验结果表明,利用太赫兹光谱技术结合超材料能够精确检测到1~2124 μg/L的莠去津质量浓度变化,有效提高农药检测的灵敏度。
太赫兹 超材料 莠去津 terahertz metamaterial atrazine 
光学仪器
2022, 44(1): 9
作者单位
摘要
上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
针对传统水体重金属检测方法存在样本预处理耗时、成本高等问题,提出了一种基于太赫兹、远红外光谱技术对物质的指纹谱识别能力的斜生栅藻的光谱检测方法。根据微藻在吸附水体重金属后其主要成分含量会发生变化的特性,采用傅里叶红外太赫兹光谱仪采集了微藻在重金属Pb2+浓度分别为0 mg/L、0.005 mg/L、0.010 mg/L、0.020 mg/L、0.050 mg/L的溶液中,吸附10 min后,在1~20 THz范围内的光谱信号。利用藻样在太赫兹和远红外范围内特征峰处的吸光度值判断水体的污染程度。通过偏最小二乘(PLS)研究了不同质量浓度重金属溶液下的藻体样本是否能被区分开。实验结果表明,不同重金属质量浓度下的微藻存在差异,为水体重金属质量浓度的实时监测提供了参考。
太赫兹 偏最小二乘(PLS) 斜生栅藻  terahertz partial least squares (PLS) scenedesmus oliquus lead 
光学仪器
2021, 43(3): 60
作者单位
摘要
上海理工大学上海市现代光学系统重点实验室, 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
生活中工业和交通等方面释放的重金属对大自然的水体环境造成了一定的影响, 微藻作为水体环境的初级生产者最先受到铅的影响。 课题尝试通过研究藻体内物质成分的改变进而对水体污染的程度进行判定。 传统的研究生物大分子的方法复杂且需要使用大量的化学试剂, 因此亟待寻找一种微藻物质成分检测的新技术。 太赫兹、 远红外技术具有较高的分辨率, 并且脂质、 蛋白质等物质的振动频率处于太赫兹波段, 这为研究微藻物质变化提供了一种新的技术手段。 研究采用太赫兹、 远红外光谱表征Pb胁迫下的斜生栅藻细胞内生物大分子的变化情况。 使用傅里叶变换红外光谱仪采集对照组(0 mg·L-1)和实验组(0.5, 5和20 mg·L-1)的斜生栅藻随时间变化的光谱图, 根据淀粉(9.1, 10.5和17.2 THz)与类胡萝卜素(16.7 THz)的特征吸收峰得到其淀粉含量与类胡萝卜素的变化。 同时结合化学计量学方法, 对胁迫时间12h与24h的光谱数据进行主成分分析, 可以很容易地将Pb胁迫的不同实验组样品与对照组区分开。 结果表明在铅胁迫下, 斜生栅藻中的碳水化合物和类胡萝卜素含量逐渐增加。 Pb抑制了光合作用, 影响了多糖和其他大分子的合成。 实验结果表明太赫兹、 远红外光谱可作为一种快速, 无损方法, 用于对铅胁迫下藻体细胞成分的变化研究, 从而实现水体污染程度的判定。
远红外线 太赫兹 斜生栅藻  化学计量学方法 Far-infrared Terahertz Scenedesmus obliquus Pb Chemometrics 
光谱学与光谱分析
2020, 40(12): 3890
蒋林华 1,2,*沈俊 1,2,3余治昊 1,2邵咏妮 1,2[ ... ]陈晓东 4
作者单位
摘要
1 上海理工大学 上海市现代光学系统重点实验室, 上海 200093
2 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
3 公安部第三研究所, 上海 200031
4 中国科学院 上海高等研究院, 上海 201210
光学检测的指纹图谱具有专属性强、稳定性好、重现性好的特性。通过离子迁移谱毒品探测仪(IMS)与易制毒化学品拉曼快速检查仪分别采集离子与拉曼光谱的双谱图数据,然后将两个谱图进行创新数据融合后,结合主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)分类法对毒品进行鉴别。实验结果表明,融合后的数据相较于分别用单谱图数据进行鉴别,有效提高了对毒品的识别率和准确性。为鉴别毒品提供了一种安全、快速、可靠的新分析方法。
禁毒 指纹图谱 离子迁移谱 拉曼光谱 数据融合 主成分分析 支持向量机 drug control fingerprint ion mobility spectrometry Raman spectroscopy data fusion principal component analysis support vector machine 
光学仪器
2018, 40(2): 31
作者单位
摘要
浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058
探讨了采用浸入式可见/近红外光谱技术对雨生红球藻叶绿素含量快速检测的可行性。 通过选择最优的预处理方法, 比较全波段偏最小二乘回归(PLS)建模和连续投影算法(SPA)提取特征波长后PLS建模的结果, 选出最优模型。 SPA-PLS模型对叶绿素a与叶绿素b含量预测效果均优于全波段PLS模型, 叶绿素a, b的RPD值分别达到2.946 1和1.902 3。 表明, 光谱在预处理后结合建模算法能够实现叶绿素a, b含量较好的预测, 叶绿素a的预测效果要好于叶绿素b。
浸入式 可见/近红外光谱 雨生红球藻 叶绿素a 叶绿素b Immersed Visible/near-infrared spectroscopy Haematococcus pluvialis Chlorophyll a Chlorophyll b 
光谱学与光谱分析
2017, 37(11): 3375
作者单位
摘要
1 浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058
2 深圳信息职业技术学院机电工程学院, 广东 深圳 518172
利用共聚焦显微拉曼光谱仪获取生长在三种氮营养条件下(氮胁迫、 氮正常、 氮饱和)培养的蛋白核小球藻(Chlorella pyrenoidosa)的拉曼光谱, 通过拉曼散射光谱信息对微藻在不同氮胁迫下生长情况及油脂变化进行研究。 对油脂拉曼特征峰值比值作气泡图以直观表达油脂积累量, 该气泡图与尼罗红荧光图像具有良好的相关性。 光谱信号经预处理后, 利用主成分分析(PCA)对全波段进行分析, 获得相应的主成分变量, 通过线性判别分析(LDA)建立分类模型。 利用PCA获取的主成分变量建立的LDA预测模型对三种氮营养条件的预测正确率分别是80%, 93.3%, 86.7%。 基于油脂特征位移(RS)处的比率建立的LDA分类模型对三种氮营养条件的分类正确率最高达到86.7%。 研究结果表明, 利用拉曼技术对微藻生长的不同氮胁迫条件鉴别是可行的, 且随着氮胁迫影响的时间增加, 油脂的积累差异就越大。
蛋白核小球藻 氮胁迫 显微拉曼 主成分分析 线性判别分析 Chlorella pyrenoidosa Nitrogen deficiency Micro Raman PCA LDA 
光谱学与光谱分析
2017, 37(10): 3108
作者单位
摘要
1 深圳信息职业技术学院机电学院, 广东 深圳 518172
2 浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058
高光谱图像作为一种快速无损的分析技术在食品行业中得到广泛应用。 腊肠(sausage)是一个非常古老的食物生产和肉食保存技术, 中国的腊肠有着悠久的历史。 我国商业行业标准SB/T10003—92按腊肠的理化特征, 将腊肠分为优级, 一级, 二级。 针对腊肠在近红外(NIR)波段的高光谱信息, 采用连续投影算法(SPA)进行特征波段的提取, 分别建立了腊肠等级判别模型PLSR(基于全波段的模型)与SPA-MLR(基于特征波段的模型)。 其中, 基于特征波长的SPA-MLR模型的预测决定系数达到0.929, 判别正确率100%。 表明采用高光谱图像的近红外波谱信息能够实现腊肠品质的快速、 无损分析。
广式腊肠 近红外(NIR)波谱信息 连续投影算法(SPA) 偏最小二乘法算法(PLSR) Cantonese sausage Near infrared spectroscope (NIRS) Successive projections algorithm (SPA) Partial least squares regression (PLSR) 
光谱学与光谱分析
2017, 37(8): 2556
作者单位
摘要
1 福建农林大学机电工程学院, 福建 福州 350002
2 浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058
3 浙江经济职业技术学院, 浙江 杭州 310018
微藻-生物柴油转化生产要求产油微藻细胞内大量积累脂肪, 而藻类脂肪的积累受外界环境影响较大, 因此, 微藻生长过程中对藻体脂肪变化进行快速检测和分析有着非常重要的意义。 以小球藻(Chlorella sp.)为研究对象, 利用可见/近红外光谱技术和高光谱成像技术对不同光源培养条件下微藻生长过程脂肪动态变化和脂肪含量分布可视化分析进行了研究。 研究结果表明, 虽然利用两种技术获取的小球藻透射光谱和反射光谱有差异, 利用连续投影算法进行特征波长也不完全相同, 但基于两种技术获得的对于脂肪含量的特征波段光谱建立的小球藻脂肪含量多元线性回归模型的预测结果接近, 分别为rpre=0.940, RMSEP=0.003 56和rpre=0.932, RMSEP=0.004 23。 研究中小球藻接种初期至生长指数期初期藻体内脂肪含量相对平稳, 积累增加发生在生长对数期的末期, 而在生长平稳期时的小球藻藻液中, 脂肪含量较高的藻体呈现出聚集生长的状态。 小球藻生长过程中生命信息快速无损检测方法的实现为微藻实际生产培养和收获策略的制定提供了理论依据和技术手段。
可见/近红外光谱 高光谱成像 小球藻 脂肪 生物能源 Visible/near infrared spectroscopy (Vis/NIRs) Hyperspectral imaging Chlorella Lipid Biofuel 
光谱学与光谱分析
2016, 36(5): 1352
蒋璐璐 1,*魏萱 2,3赵艳茹 3邵咏妮 3[ ... ]何勇 3
作者单位
摘要
1 浙江经济职业技术学院, 浙江 杭州 310018
2 福建农林大学机电工程学院, 福建 福州 350002
3 浙江大学生物系统工程与食品科学学院, 浙江 杭州 310058
微藻高效培养是微藻生物能源开发利用的关键和前提, 而在营养充足的培养条件下生长迅速但较易受到环境污染和影响, 因此微藻生长过程中对其生长状况进行监测意义重大。 高光谱成像技术同时拥有丰富物质品质信号的优点和图像包含丰富品质分布空间信息的优点, 可为微藻的快速无损检测提供新的方法和手段。 分别采集小球藻、 球等鞭金藻和螺旋藻三种微藻各45个样本的高光谱图像, 并提取样本感兴趣区域(ROI)的平均光谱。 利用连续投影算法(SPA)波长优选之后, 取30个建模集样本的光谱数据与其相应的生物量建立多元线性回归(MLR)模型, 对15个预测集样本的生物量进行预测, 小球藻、 球等鞭金藻和螺旋藻预测相关系数(r)分别为0.950, 0.969和0.961, 预测均方根误差(RMSEP)为0.010 2, 0.010 7和0.017 1, 获得了较好的预测精度。 最后, 用所建MLR模型对预测集图像上每个像素点的生物量加以预测, 采用Matlab图像编程处理将不同的生物量用不同的颜色表示, 最终以伪彩图的形式实现藻液生物量的可视化。 研究结果表明, 高光谱成像技术对小球藻和螺旋藻藻液生物量的可视化效果较好, 对球等鞭金藻的预测效果还需要进一步改进。 本研究为实现微藻生长信息的快速获取和进一步开展微藻生物质能源利用奠定了一定的研究基础。
小球藻 球等鞭金藻 螺旋藻 高光谱图像 生物量 Chlorella sp. Isochrysis galbana Spirulina sp. Hyperspectral images Biomass 
光谱学与光谱分析
2016, 36(3): 795

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