强激光与粒子束
2024, 36(4): 043010
强激光与粒子束
2024, 36(2): 025001
1 哈尔滨工程大学机电工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
2 哈尔滨工程大学物理与光电工程学院,黑龙江 哈尔滨 150001
3 哈尔滨飞机工业集团有限责任公司工程技术部,黑龙江 哈尔滨 150066
针对水下光纤激光推进中存在的冲量耦合系数小、效果发散的问题,提出了用于提升水下光纤激光推进性能的短微腔结构。文中利用Fluent对添加微腔后水下光纤激光推进的结果进行了数值模拟,分析了矩形微腔结构的直径和长度对推进的影响,并在矩形微腔基础上提出U形微腔、双管微腔及含有阻塞结构的微腔。通过仿真得到了不同微腔对推力和冲量耦合系数的增大效果,证明了添加微腔可使水下光纤激光推进的冲量耦合系数得到103数量级的增大,并通过对比得出4种微腔结构中,双管微腔的结构形态对激光推进的性能提升影响最大,提升效果最好。
激光光学 水下激光推进 微腔结构 性能优化 冲量耦合系数
北京师范大学物理系 北京市应用光学重点实验室 北京 100875
20世纪90年代, 对于激光泵浦非线性晶体产生的纠缠双光子对之间的空间关联基本物理特征, Klyshko提出了一种有效场的描述方法, 称为超前波(advanced wave)。这样双光子光学的问题容易由传统的单光子光学来理解, 这也是人类认识自然规律的基本方法。但超前波解释成立的前提需要光路传播的脉冲响应函数满足一个基本关系, 本文对该基本关系成立的理论基础进行了讨论。
双光子纠缠态 超前波 脉冲响应函数 量子成像 two-photon entangled state advanced wave impulse response function quantum imaging 量子光学学报
2023, 29(3): 030102
重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065
针对非线性抑制方法需要先验统计信息确定最佳门限且引起非线性失真的问题,提出一种改进深度神经网络(DNN)的电力线脉冲噪声抑制与补偿算法。首先通过DNN锁定脉冲噪声的位置,然后采用置零法清除该位置的数据,最后对处理后的信号进行非线性失真重构与补偿,并与其它算法进行了仿真对比实验。仿真结果表明:所提算法提升了DNN的识别率,降低了系统误码率,具有较好的鲁棒性。
电力线通信 智能电网 脉冲噪声 深度学习 人工智能 深度神经网络 power line communication, smart grid, impulse nois
南昌工学院信息与人工智能学院, 江西南昌 330108
为了在去除红外图像的脉冲噪声的同时, 有效保持和恢复图像的边缘细节, 提出了基于灰度特征和众数原则的迭代双边中值滤波方法。此方法根据脉冲噪声的灰度特征以及众数原则, 将取最小和最大值、而在邻域的灰度分布上孤立的像素识别为噪声。根据基于空间距离和灰度相似的加权系数, 对邻域中的无噪像素与已经去噪恢复的像素进行频次加权, 用频次加权中值作为噪声像素的估计值。其中, 以迭代遍历的方式执行去噪处理, 充分利用前次遍历处理的结果, 以去除高密度噪声。实验数据证明, 此方法去噪所得的 PSNR和 EPI值以及视觉效果均优于现有方法, 具有更好的去噪性能。
脉冲噪声 红外图像 加权频次 双边中值滤波 边缘保持指数 impulse noise, infrared image, weighted frequency,
1 西安科技大学电气与控制工程学院, 陕西西安 710600
2 中国计量大学理学院, 浙江杭州 310018
针对目前国内真有效值(RMS)测量芯片依赖进口的问题, 提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的数字式高精确度的真有效值测量方案。首先利用 FPGA设计有限长单位冲击响应滤波器(FIR)对 AD采样后的数据进行滤波, 然后采用改进的有效值计算式计算信号的真有效值, 最后取连续 8个周期真有效值的平均值作为最终的测量结果。通过设计串行的开方运算、除法运算的算法, 降低 FPGA的使用资源。经过样机实际测试表明, 测量结果与信号真值的相对误差低于 0.5%。该方案测量精确度高, 一致性好, 使用资源少, 对于真有效值数字测量芯片的设计和真有效值测量具有一定的参考价值。
数字测量 真有效值 现场可编程门阵列 冲击响应滤波器 开方运算 除法运算 digital measurement true root mean square Field Programmable Gate Array Finite Impulse Response filter square root operation division operation 太赫兹科学与电子信息学报
2023, 21(7): 952
东南大学 微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,江苏 南京 210096
数字滤波器是影响海洋重力数据处理成果质量的关键技术之一。该文提出了一种实时正反有限冲击响应(FIR)滤波算法,推导了具有线性相位正反FIR滤波器表达式并设计了实时滤波方案:该算法设计出的滤波器在所有的采样频谱内都满足严格意义上的线性相频特性;基于该算法设计的低通滤波器的阻带衰减大,有利于抑制海洋重力数据中的高频噪声。船载重力试验结果表明,在海洋重力数据处理中上述正反FIR滤波器的滤波器实时性好,滤波效果与事后正反FIR滤波器相当,优于单正向FIR滤波效果。
海洋重力数据处理 实时滤波 正反FIR 线性相频特性 低通滤波 ocean gravity data processing real time filter forward and reverse finite impulse response(FIR) linear phase-frequency characteristics low-pass filtering
针对一般线性二阶多智能体系统, 设计仅含采样位移信息的分布式脉冲一致性控制算法。利用谱分析和拟周期齐次Lyapunov函数方法, 给出能够实现二阶一致性的判据, 揭示采样周期、控制器增益以及拉普拉斯矩阵的特征值对实现二阶一致性的影响机理。进一步分析采样周期和系统参数的不确定性对分布式脉冲一致性算法的影响, 并以低维数的线性矩阵不等式, 给出了能够实现鲁棒二阶一致性的充分条件。最后, 通过数值例子验证了所提出的理论结果。
二阶多智能体系统 脉冲控制 鲁棒性 一致性 second-order multi-agent system impulse control robustness consensus