天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
现有基于低动态范围(LDR)图像的识别方法在良好的曝光环境下, 能取得较为理想的结果, 但其容易受照明条件的限制以及天气状况的影响, 稳健性不强。为此, 提出一种基于高动态范围(HDR)技术的识别方法。通过改进的逆色调映射算法, 对相机捕获的不同曝光的LDR图像进行自适应亮度范围拉伸, 分别生成明暗两幅子图像, 再采用多曝光融合算法对子图像进行融合, 生成一幅HDR图像代替原LDR图像进行识别。实验结果表明, 该方法可较好地提高交通标志牌的检测与识别正确率。
图像处理 高动态范围 交通标志牌 检测 识别 逆色调映射 多曝光融合 激光与光电子学进展
2018, 55(9): 091006
