作者单位
摘要
1 广西师范大学物理科学与技术学院, 广西 桂林 541004
2 广西科学院生物物理实验室, 广西 南宁 530003
3 武汉大学化学与分子科学学院, 湖北 武汉 430072
单细胞光镊拉曼光谱技术测量单个红细胞的血红蛋白浓度,配制不同浓度的血红蛋白溶液后利用拉曼光谱强度与血红蛋白浓度的关系,测量单个红细胞的拉曼光谱,根据公式计算单个红细胞内血红蛋白浓度。测量了70个血红细胞的拉曼光谱,结果显示单个红细胞的血红蛋白浓度为270~500 g/L,其中血红蛋白浓度在350~450 g/L 之间的是成熟的红细胞,占红细胞总数的90%以上,而浓度在300 g/L 以下的可能是网织红细胞,浓度在450 g/L 以上的是老化了的红细胞。这与平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)310~370 g/L 基本一致。表明利用该方法可以对单个红细胞内的血红蛋白浓度进行快速、无损、简单、精确的定量分析,展现了拉曼光谱技术在单细胞分析上的优势。
光谱学 拉曼光谱 血红蛋白 单个红细胞 平均红细胞血红蛋白浓度 
中国激光
2016, 43(1): 0115003
作者单位
摘要
1 天津中医药大学中医药工程学院, 天津300193
2 天津大学, 精密测试技术及仪器国家重点实验室, 天津300072
血细胞压积和平均血红蛋白浓度的检测对于心脑血管疾病以及贫血等疾病的预防和治疗起着非常重要的作用, 为了能够无创、 准确的对血细胞压积和平均血红蛋白浓度进行检测, 本研究提出了一种基于光谱技术的检测方法。 经解剖学研究表明, 在微循环中, 血流变的异常以及血液粘稠度的改变均能引起舌象的变化, 即舌象和血液成分之间存在一定的相关性, 所以本研究通过采集240例志愿者舌尖反射光谱, 同时拍摄志愿者舌体图片和记录生化分析结果。 在进行数学建模前, 首先将240例志愿者随机分为校正集和验证集, 运用偏最小二乘分别建立数学模型, 校正集预测值和生化分析真实值之间相关系数分别为0998和0938, 运用所建数学模型对验证集未知样本进行预测, 验证集未知样本的预测结果与生化分析真实值之间相关系数分别为0979和0883, 平均相对误差分别为165%和188%, 均方根误差分别为4066和4139, 由实验结果可见, 所建立的模型可以较好的对HCT和MCHC进行预测, 同时实验结果也表明近红外光谱分析结合偏最小二乘方法有可能能够为血细胞压积和平均血红蛋白浓度的检测提供一种无创的检测方法。
血细胞压积 平均血红蛋白浓度 可见-近红外光谱 无创检测 舌尖 Hematocrit (HCT) Mean corpuscular hemoglobin concentration(MCHC) Vis-NIR spectroscopy Non-invasive measurement Tongue tips 
光谱学与光谱分析
2014, 34(3): 652

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