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 基于网格划分局部线性嵌入算法的近红外光谱相似性度量方法

徐宝鼎 丁香乾 秦玉华 侯瑞春 张磊

[摘要]近红外光谱数据的高维、高冗余、高噪声和非线性的特性严重影响了光谱相似性度量的准确性, 针对该问题, 提出了一种基于网格划分局部线性嵌入(GGLLE)算法的近红外光谱相似性度量方法。首先, 根据关键化学成分在光谱中...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(03):033001

 基于深度信念网络的烟叶部位近红外光谱分类方法研究

王 静 丁香乾 王晓东 韩 凤 韩 冬 曲晓娜

[摘要]近红外检测作为一种快速无损的检测方法得到广泛关注。但光谱中存在大量噪声以及光谱数据的高维度和非线性等特点影响了分类模型的准确率。将深信网络(DBN)的理论改进并引入光谱特征学习中, 解决高维特征间非线性关系的...

 PDF全文红外与激光工程 | 2019, 48(04):0404001

 改进的修剪随机森林算法在烟叶近红外光谱产地识别中的应用研究

孔清清 丁香乾 宫会丽

[摘要]为了建立更准确、高效的烟叶产地识别模型,提出了基于自适应遗传算法的修剪随机森林算法(AGARFP)。该算法根据种群的进化程度, 适配不同的选择算子;然后利用改进的自适应遗传算法对随机森林进行修剪。实验选择5个产区...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(01):013006

 基于互信息的遗传算法在光谱谱段选择中应用

孔清清 宫会丽 丁香乾 刘 明

[摘要]在近红外光谱分析技术中, 建立一个准确、 稳健的定量模型至关重要。 全光谱建模会增加建模和预测时间, 降低模型的稳健性和预测精度, 因此有效的变量选择方法对于模型构建至关重要。 针对该问题, 提出了基于互信息的遗...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(01):31

 基于二分搜索结合修剪随机森林的特征选择算法在近红外光谱分类中的应用

刘 明 李忠任 张海涛 于春霞 唐兴宏 丁香乾

[摘要]针对随机森林(RF)在高维空间特征选择过程中计算繁琐和内存开销大、分类准确率低等问题, 提出了基于二分搜索(BS)结合修剪随机森林(RFP)的特征选择算法(BSRFP); 该算法首先根据纯度基尼指数获取特征重要性评分, 删除重...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(10):103001

 基于邻近集计算的光谱相似性测度方法研究

宋春静 丁香乾 徐鹏民 吕光杰

[摘要]在近红外光谱数据相似性测度时, 由于光谱数据高维、 非线性、 重叠等特点, 会出现测度距离失效、 数据信息处理困难等难题。 针对传统相似性测度方法在高维空间出现的不适应性, 提出了基于邻近集计算的光谱相似性测度...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2017, 37(07):2032

 基于特征分层选择和融合度相结合的近红外光谱多类识别度量算法研究

朱 成 宫会丽 丁香乾 侯瑞春

[摘要]针对高维空间下获取最优特征子集异常复杂和模型识别准确率较低的问题, 提出了基于特征分层选择和融合度相结合的近红外光谱多类识别度量算法。 首先引入跳跃度, 构造了一种特征分层方法, 将所有特征依据对样本的重要性...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2017, 37(04):1095

 改进S/B算法的近红外光谱模型转移

信晓伟 宫会丽 丁香乾 曾建新 刘奇燕

[摘要]针对模型转移中S/B算法对于非线性问题的局限性, 在传统S/B算法进行线性拟合、 偏最小二乘法求参数的基础上加以改进, 提出了引入变量的高次幂、 使用Lagrange插值法与Newton插值法求待定系数和插值多项式来解决两组数...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2017, 37(12):3709

 基于强影响度的近红外奇异样本识别算法研究

吴兆娜 丁香乾 宫会丽 董梅 王梅勋

[摘要]校正样本选择以及奇异样本剔除对于近红外光谱定量和定性建模非常重要.现有的识别奇异样本的方法一般都基于数据重心估计,需要一个经验的判断阈值,在很大程度上限制了其识别准确性和实用性.针对现有方法奇异样本识别准...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2015, 35(07):1830

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