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   将选定结果: 

 3维卷积递归神经网络的高光谱图像分类方法

关世豪 杨 桄 李 豪 付严宇

[摘要]为了针对高光谱图像中空间信息与光谱信息的不同特性进行特征提取,提出一种3维卷积递归神经网络(3-D-CRNN)的高光谱图像分类方法。首先采用3维卷积神经网络提取目标像元的局部空间特征信息,然后利用双向循环神经网络...

 PDF全文激光技术 | 2020, 44(04):485

 航空航天高光谱成像仪研究现状及发展趋势

付严宇 杨桄 关世豪

[摘要]由于具有光谱分辨率高、图谱合一的巨大优势,高光谱成像技术近四十年来发展显著。当前机载和星载高光谱搭载平台可覆盖大范围的地球表面,是遥感技术发展以来最重大的科技突破之一。它们在伪装揭露、武器生产调查、武器...

 PDF全文红外 | 2020, 41(08):1

 基于注意力机制的多目标优化高光谱波段选择

关世豪 杨桄 卢珊 付严宇

[摘要]神经网络的注意力机制可以从数据中提取关键信息,将这一特性运用在高光谱波段选择上有助于充分学习波段之间的相互依赖和非线性关系,提取更重要的波段。提出了一种基于注意力机制的多目标优化高光谱波段选择算法。首先...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(21):2128002

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