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   将选定结果: 

 基于深度学习的散斑投影轮廓术

钟锦鑫 尹维 冯世杰 陈钱 左超

[摘要]针对传统的单幅散斑图像匹配算法测量精度低且无法测量复杂面型物体等问题,提出了一种基于深度学习的散斑投影轮廓术,即通过深度学习的方法实现散斑图像的逐像素匹配。设计利用孪生卷积神经网络结构,将目标散斑图像...

 PDF全文红外与激光工程 | 2020, 49(06):20200011

 深度学习技术在条纹投影三维成像中的应用

冯世杰 左超 尹维 陈钱

[摘要]条纹投影(结构光)三维成像是一种广泛使用的三维成像手段。近年来,集成式的三维传感器发展迅速,特别是基于结构光原理的三维传感器件已逐渐成为高端智能手机必不可少的一个重要传感单元。然而随着应用需求的不断增...

 PDF全文红外与激光工程 | 2020, 49(03):0303018-303018

 深度学习下的计算成像:现状、挑战与未来

左超 冯世杰 张翔宇 韩静 陈钱

[摘要]近年来,光学成像技术已经由传统的强度、彩色成像发展进入计算光学成像时代。计算光学成像基于几何光学、波动光学等理论对场景目标经光学系统成像再到探测器采样这一完整图像生成过程建立精确的正向数学模型,再求解该...

 PDF全文光学学报 | 2020, 40(01):0111003

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