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   将选定结果: 

 改进和声搜索算法的近红外光谱特征变量选择

张 磊 丁香乾 宫会丽 吴丽君 白晓莉 罗 林

[摘要]近红外光谱分析以其简便、 快速、 高效、 低成本、 绿色环保等优点, 已广泛应用于诸多领域。 然而, 近红外光谱同时存在变量维度高、 多重共线性、 包含冗余信息和高频噪声等问题, 直接构建预测模型不但增加建模复杂度...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2020, 40(06):1869

 改进的修剪随机森林算法在烟叶近红外光谱产地识别中的应用研究

孔清清 丁香乾 宫会丽

[摘要]为了建立更准确、高效的烟叶产地识别模型,提出了基于自适应遗传算法的修剪随机森林算法(AGARFP)。该算法根据种群的进化程度,适配不同的选择算子;然后利用改进的自适应遗传算法对随机森林进行修剪。实验选择5个产区的...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(01):013006

 基于互信息的遗传算法在光谱谱段选择中应用

孔清清 宫会丽 丁香乾 刘 明

[摘要]在近红外光谱分析技术中, 建立一个准确、 稳健的定量模型至关重要。 全光谱建模会增加建模和预测时间, 降低模型的稳健性和预测精度, 因此有效的变量选择方法对于模型构建至关重要。 针对该问题, 提出了基于互信息的遗...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2018, 38(01):31

 基于特征分层选择和融合度相结合的近红外光谱多类识别度量算法研究

朱 成 宫会丽 丁香乾 侯瑞春

[摘要]针对高维空间下获取最优特征子集异常复杂和模型识别准确率较低的问题, 提出了基于特征分层选择和融合度相结合的近红外光谱多类识别度量算法。 首先引入跳跃度, 构造了一种特征分层方法, 将所有特征依据对样本的重要性...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2017, 37(04):1095

 改进S/B算法的近红外光谱模型转移

信晓伟 宫会丽 丁香乾 曾建新 刘奇燕

[摘要]针对模型转移中S/B算法对于非线性问题的局限性, 在传统S/B算法进行线性拟合、 偏最小二乘法求参数的基础上加以改进, 提出了引入变量的高次幂、 使用Lagrange插值法与Newton插值法求待定系数和插值多项式来解决两组数...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2017, 37(12):3709

 基于强影响度的近红外奇异样本识别算法研究

吴兆娜 丁香乾 宫会丽 董梅 王梅勋

[摘要]校正样本选择以及奇异样本剔除对于近红外光谱定量和定性建模非常重要.现有的识别奇异样本的方法一般都基于数据重心估计,需要一个经验的判断阈值,在很大程度上限制了其识别准确性和实用性.针对现有方法奇异样本识别准...

 PDF全文光谱学与光谱分析 | 2015, 35(07):1830

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