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   将选定结果: 

 基于局部联合偏度-峰度的高光谱图像波段选择方法

王 琪 杨 桄 张俭峰 向英杰

[摘要]偏度和峰度能够较好地表达高光谱图像的非高斯性,突出目标、纹理等异常信息,很好地应用于波段选择。为了更好地突出局部异常信息,在全局联合偏度-峰度指数模型基础上,提出了局部偏度-峰度的高光谱图像波段选择方法...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2017, 54(11):111004

 基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维法

向英杰 杨桄 张俭峰 王琪

[摘要]为了挖掘高光谱数据的光谱局部特征, 从高光谱遥感数据内在的非线性结构出发, 提出了一种基于光谱梯度角的高光谱影像流形学习降维方法。采用局部化流形学习算法局部保持投影(LPP)对高光谱遥感数据进行非线性降维, 对距...

 PDF全文激光技术 | 2017, 41(06):921

 基于混合噪声估计的高光谱图像异常检测方法

向英杰 张俭峰 杨 桄 王 琪

[摘要]随着光谱分辨率越来越高,高光谱图像更容易受到噪声的干扰,直接用传统的检测算子会产生较高的虚警。针对RX 算法存在较大噪声干扰的问题,提出了一种基于混合噪声评估的RX 异常检测方法。首先对高光谱图像进行分块,...

 PDF全文红外技术 | 2017, 39(08):734

 基于区域特征的高光谱与全色图像NSCT域融合方法

杨桄 张筱晗 张俭峰 黄俊华

[摘要]针对高光谱图像解译需求, 提出了一种基于目标检测理论的 NSCT域高光谱图像与全色图像融合方法。首先对高光谱图像进行 RX异常目标检测, 得到目标背景分离图像; 然后对参与融合的波段图像进行无下采样轮廓波分解, 得到...

 PDF全文红外技术 | 2017, 39(06):505

 采用分段行-列核2DPCA的高光谱图像降维

向英杰 杨 桄 张俭峰 王 琪

[摘要]二维主成分方法计算时间少,降维效果好,被成功应用到高光谱图像降维中。基于二维主成分方法,为挖掘高光谱图像的非线性信息,实现了分段行-列核2DPCA 方法的降维,并对比分析了行-列2DPCA 方法、分段行-列2DPCA 方法...

 PDF全文红外技术 | 2017, 39(12):1107

 利用NSCT分解的高光谱异常检测

孟强强 杨桄 卢珊 张俭峰 童涛

[摘要]针对因背景复杂而导致高光谱异常检测效果降低的问题, 提出了一种基于背景抑制的异常检测方法。首先对高光谱图像进行 NSCT分解, 得到各个波段的低频图像, 然后对图像的低频信息做差, 得到背景残差图像, 对背景残差图像...

 PDF全文红外技术 | 2014, 36(05):372-376

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