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 基于改进生成对抗网络的水下激光图像后向散射光修复方法

张清博 张晓晖 韩宏伟

[摘要]为提高水下激光图像的质量,改进了生成对抗网络的生成网络,使其成为一种包含跳跃结构和空洞卷积的深度卷积神经网络。利用该网络从自建数据集中学习待修复图像到目标图像的端到端映射参数,再对带有强后向散射光的水...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(04):041004

 一种基于深度卷积神经网络的水下光电图像质量优化方法

张清博 张晓晖 韩宏伟

[摘要]由于水体对光的吸收和散射, 水下光电图像具有低信噪比、低对比度等特点, 导致目标难以识别, 限制了水下光电成像装备的实际应用和发展。为提高目标的探测精度和识别率, 提出包含一维并行卷积和子像素卷积的深度卷积神...

 PDF全文光学学报 | 2018, 38(11):1110004

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