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 基于改进卷积神经网络的实时交通标志检测方法

童英 杨会成

[摘要]提出了一种基于改进卷积神经网络的交通标志检测方法。预训练模型产生否定; 使用难分类负样本采集将负样本输入到网络中,提高模型的判别能力; 使用多尺度训练过程中的特征级联策略来进一步提升模型的性能。利用Tensor...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(07):071003

 基于改进神经网络的交通标志识别

童英 杨会成

[摘要]交通标志识别在驾驶辅助系统和交通安全方面发挥着重要作用。卷积神经网络在计算机视觉任务上取得了重大的突破,并在交通标志检测与识别方面取得了巨大的成功。然而,现有的识别方法通常达不到实时识别的效果。因此,提出...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(19):191002

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