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 基于k-means聚类的点云精简方法

贺一波 陈冉丽 吴侃 段志鑫

[摘要]提出了一种基于k均值(k-means)聚类的点云精简方法。与包围盒法相比,在压缩率近似相同的条件下,k-means聚类方法能较好地保留细节特征,与原始数据的稠密稀疏分布更加一致,所建模型表面更光滑。

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(09):091002

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