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 基于拉普拉斯算子先验项的水下图像复原

李景明 侯国家 潘振宽 刘玉海 赵馨 王国栋

[摘要]由于水体及水中的悬浮粒子对光的吸收和散射作用,水下观测到的图像呈现出模糊、对比度低、噪声严重等问题,加大了水下图像分析与理解的难度。为了克服这些缺陷,以水下光学成像模型为基础,提出了一种基于拉普拉斯算子先...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2020, 57(16):161026

 基于密集连接与激励模块的图像超分辨网络

胡诗语 王国栋 赵毅 王岩杰 潘振宽

[摘要]针对基于卷积神经网络的超分辨技术在纹理恢复时存在信息丢失、边缘模糊的现象,将密集块和激励模块结合,对图像进行低分辨率到高分辨率的端对端处理。密集连接融合后组成的密集块结构使图像区域的上下文信息得到有效利...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2019, 56(20):201005

 基于多通道非线性扩散项的运动模糊图像盲复原

朱婉霞 王国栋 潘振宽 侯国家

[摘要]图像的模糊会给图像内容的识别和分析带来极大的不便。为了克服这个难题,提出一种高效的去模糊算法。为了提高其效率,采用基于变分方法的盲复原模型为彩色图像去模糊,其使用非线性扩散方程作为变分能量方程中的规则...

 PDF全文激光与光电子学进展 | 2018, 55(07):071008

 基于归一化超拉普拉斯先验项的运动模糊图像盲复原

王国栋 徐洁 潘振宽 刘存良 杨金宝

[摘要]基于变分方法提出了一种运动模糊退化图像的盲复原算法。考虑自然场景的图像梯度符合长拖尾概率分布, 提出的方法采用归一化的超拉普拉斯先验项作为变分能量方程中的光滑项, 从而有利于图像在去模糊的求解过程中正确解...

 PDF全文光学 精密工程 | 2013, 21(05):1340-1348

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